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线框规划：为您的信息图创建最佳标题 - 虚拟人物

印刷出版物（报纸，杂志，公司报告）或一个网站，信息一般从最高层开始，然后逐渐下降。这两种格式都有一些优点，给设计者带来一些挑战。 Wireframing让您有机会为您的信息图创建一个伟大的标题。您的信息图的标题...

线框规划：按照您的信息图的三字体规则 - 虚拟物

设计好的香料，但是当谈到字体时，明智的设计师知道何时足够了。如果您使用三种以上的字体，则您的信息图有可能看起来像是赎金笔记或社区新闻稿。选择字体系列有几个权重的选项，以帮助您...

线框规划：为您的信息图概念化总体布局 - 虚拟人物

你在线框上工作的信息图表可以是有帮助的，但它不是强制性的。在将你的信息汇总在一起之后，你可以对图表和插图的类型有一些了解，你可以对整体主题或特定布局有几个想法。所显示的主题...

线框规划：地图和阻止您的信息图 - 虚拟

将您的信息图表所需的插图类型放入您的线框中。在这个阶段，精确的放置并不重要，但是您希望开始感受每个插图周围的整体大小和距离。使用占位符 - 粗略草图或虚拟...

线框规划：可视化信息图中的转换 - 傻瓜

，转换可帮助内容从一个点到另一个点在逻辑上流动。没有转换，内容就会变得非常糟糕。好的设计也是如此。在制作叙述的过程中，你应该像在思维中那样创造视觉过渡。节标题可以提供...

线框规划：为您的信息图表撰写简介 - 虚拟

大多数信息图表都有一些介绍性文字现场并提供最重要的信息。这里有许多新闻写作的原则。从记者的页面，这个表提供了有效的信息图表介绍一些做什么和不该做什么。编写有效的信息图介绍不要简明扼要。也给...

您的信息图表文件名可以产生流量 - 虚拟变量

名称是什么？当涉及到您的信息图表时，选择正确的名称也可以帮助提高您的工作流量。你希望看到帖子的人在一到两秒内知道这个帖子是关于什么的。学习如何命名你的图形需要对搜索引擎优化有一个基本的了解...

NoSQL数据库中的bigtable / Wide Column Store特性 - 傻瓜式

Bigtables克隆是NoSQL数据库这是从Google开创性的Bigtable论文中浮现出来的。 Bigtables是管理表格数据的高度分布式的方式。这些数据表像传统的关系数据库管理系统（RDBMS）中那样彼此不相关。以下是最受欢迎的功能...

算法中使用的二进制堆和二进制搜索树 - 傻瓜

特殊类型的树结构是二进制堆，它将每个节点元素放置在特定的顺序中。搜索树使您能够快速查找数据。获取数据项目，将它们按照排序顺序排列在树中，然后搜索该树是查找信息的更快方法之一。 ...

商业数据源 - 虚拟

通过与市场营销人员和市场进行连接，您可以了解更多有关使用商业数据进行商业和消费者营销的信息分享你的兴趣的研究人员，以及数据供应商。这些专业协会是进行联系的一个很好的起点：美国营销协会直销协会广告研究基金会虽然这个名单只代表...

数据可用超越消费者数据 - 虚拟数据

并非所有您需要的数据都是关于人员的。也许你对企业或非营利组织更感兴趣。也许你对雷雨，菠萝或者桥梁感兴趣。没问题。商业来源可以提供所有这些的数据，还有更多。如果数据可用，您的价值足以考虑支付...

数据挖掘最大限度地提高仓库俱乐部利润 - 傻瓜

也许你已经在仓库俱乐部，零售连锁店只提供会员专用的大型，廉价商店购物。仓库俱乐部拥有裸露的混凝土地板，简单的功能性货架以及有限的产品和包装尺寸选择。他们的退房车道不提供行李，更不用说行李员，收拾行李。仓库俱乐部设置...

电子商务销售渠道的AARRR - 傻瓜

如何开始使用网络分析，测试策略以及细分和定位计划来点燃电子商务销售渠道各个层面的增长，首先需要了解销售渠道中每个层次的基本结构和功能。保持逻辑和系统性...

用于分析预测的分类模型的基本知识 - 虚拟

一旦您拥有开始创建所需的所有工具和数据一个预测模型，乐趣开始。通常，为分类任务创建学习模型将需要以下步骤：加载数据。选择一个分类器。训练模型。可视化模型。测试模型。评估模型。逻辑回归和...

10个用于Python的基本数据科学资源集合 - 傻瓜

真的有很多那里有数据科学家使用Python的信息。这些信息向您介绍了您真正需要了解的丰富的数据科学资源集合。 “数据科学周刊”获取见解“数据科学周刊”是一个免费的新闻通讯，您可以注册以获得...

构建预测分析模型 - 傻瓜

一个成功的预测分析项目是一步步执行的。当您沉浸在项目的细节中时，请注意以下重要里程碑：定义业务目标项目从使用明确的业务目标开始。该模型应该解决一个业务问题。清楚地表明目标将允许您定义...

选择具有机器学习记忆的R分布 - 虚拟变量

您需要保持机器学习目标记住当选择R分布。 R是环境和语言的结合。这是一种S编程语言的形式，约翰·钱伯斯（John Chambers）最初在贝尔实验室（Bell Laboratories）创建的，以便于统计数据。 Rick Becker和Allan Wilks最终添加到...

数据科学中使用的算法 - 虚拟

您使用聚类算法将数据集细分为数据点集群对于一个预定义的属性是最相似的。如果您有一个描述关于特定特征的多个属性的数据集，并且想根据它们的属性相似性对您的数据点进行分组，则使用聚类算法。一个简单的散点图...

清理预测分析模型的数据 - 虚拟变量

您需要确保数据在您的预测分析模型中使用它之前，先清除无关的内容。这包括查找并更正任何包含错误值的记录，并尝试填写缺失的值。您还需要决定是否包含重复记录（两个客户帐户，...

部署Analytics和Data Wrangling将原始数据转换为可操作的见解 - 傻瓜

将原始数据转化为可行的见解是从收集的数据向真正有利于您的事物发展的第一步。以业务为中心的数据科学家使用数据分析来从原始数据生成洞察力。识别分析类型下面列出的是日益复杂的四种类型的数据...

如何选择数据图形 - 虚拟

按照以下三个步骤来测试并确定您选择的数据图形在您的数据可视化中使用可以有效地传达您的数据的含义：范围出问题。问自己数据可视化应该回答的问题，然后查看可视化，并确定这些问题的答案是否跳到正确的位置。

如何对预测分析模型进行分类 - 虚拟变量

您可以使用多种方法对用于预测分析的模型进行分类。一般来说，您可以根据他们所解决的业务问题以及他们所服务的主要业务功能（如销售，广告，人力资源或风险管理）进行整理。在模型中使用的数学实现（如统计，数据挖掘和机器...

如何在预测分析中应用任何群体簇 - 假人

自组织群你可以应用在预测分析行为是蚂蚁寻找食物的殖民地。蚂蚁集体优化他们的轨道，使它总是以最短的路线可能的食物目标。即使你试图打扰蚂蚁的进步殖民地，并阻止他们从...

如何清理数据以进行预测分析 - 假人

，您需要确保在你的模型中使用它之前，数据是干净无关的东西。这包括查找并更正任何包含错误值的记录，并尝试填写缺失的值。您还需要决定是否包含重复的记录...

如何将原始数据转换为预测分析矩阵

与您的数据集相似的数据项目用于预测分析项目，您可能需要以称为数据矩阵的表格格式表示您的数据。这是数据聚类之前的预处理步骤。如何在文档中创建术语的预测分析矩阵假设...

如何处理由外力引起的异常值

请务必仔细检查异常值他们影响你的预测分析。异常值会扭曲数据和数据分析。例如，对数据进行的任何统计分析都会导致离群值的出现，从而导致平均值和偏差的偏差。未经检查或曲解的离群值可能会导致错误的结论。说出你的数据...

如何为预测分析模型定义业务目标 - 虚拟变量

预测分析模型旨在解决业务问题或完成预期的业务成果。这些业务目标成为模型的目标。了解这些信息可以确保您建立的模型的业务价值 - 这不会与模型的准确性相混淆。假设你可以建立一个精确的模型来... ...

如何在Linux上安装Anaconda

，需要安装Anaconda。[SET:h1cn]如何在Linux上安装Anaconda

如何为预测分析安装Python和机器学习模块 - 傻瓜

这里的目标是用不同的分类算法建立一对预测模型。为此，您需要安装Python，其机器学习模块及其依赖项。安装过程可能需要30分钟到一个小时，这取决于您可用的互联网速度和您在安装需要...的项目方面的经验水平。

如何将预测分析数据分类引入您的业务 - 傻瓜

如果您的业务尚未使用预测分析中使用的数据分类，或许是时候引入它来作出更好的管理或操作决策。这个过程从一个调查步骤开始：识别业务中存在充足数据但目前没有被用于驱动的​​业务中的问题区域...

如何列出预测分析的业务目标 - 假想

大概是为了准备分析数据你已经收集到了，你已经和商业管理人员坐了下来，收集了他们的目标。现在，您必须详细说明，评估哪些信息来源可以帮助实现目标，并选择要分析的变量用于运营。了解利益相关者的真实情况...

如何在R分类预测分析模型中准备数据 - 按顺序虚拟

要运行预测分析，您必须将数据转换为算法可用于构建模型的表单。要做到这一点，你必须花费一些时间来了解数据并了解其结构。输入函数来查找数据的结构。 ...

如何为预测分析模型准备数据 - 傻瓜

预测分析的模型，下一步是识别和准备你将用来建立你的模型的数据。步骤的一般顺序如下所示：确定您的数据源。数据可以采用不同的格式，也可以驻留在不同的位置。确定您将如何访问...

如何在SVM监督式学习模型中运行训练数据 - 假人

支持向量机（SVM）分类器中加载了用于预测分析的数据，则必须将完整数据集分为训练集和测试集。幸运的是，scikit-learn已经实现了一个功能，可以帮助您轻松分割完整的数据集。 train_test_split函数将输入为...

如何准备预测分析的R回归中的数据 - 虚拟变量

必须获得将数据转换成算法可以用来构建预测分析模型的表单。要做到这一点，你必须花一些时间来了解数据和了解数据的结构。输入函数来查找数据的结构。命令...

如何搜索您的预测分析数据 - 假人

利用您的预测分析数据，您需要知道如何找到你想要找到的信息。有两个主要的概念来搜索你的数据，准备在预测分析中使用它：准备好超越基本的关键字搜索让你的数据在语义上可搜索如何使用基于关键字的...

如何在预测分析中使用曲线拟合

如何利用Apache Mahout进行预测分析 - 傻瓜

这是一个开源工具，预测分析是Apache Mahout。这个机器学习库包括大规模版本的聚类，分类，协作过滤和其他数据挖掘算法，可以支持大规模的预测分析模型。强烈推荐处理这种模型所需数据的方法是在...中运行Mahout。

如何使用Python为数据科学选择正确的变量 - 傻瓜

选择Python中的右变量可以通过减少可能影响学习者估计的噪声（无用的信息）来改善数据科学的学习过程。因此，变量选择可以有效地减少预测方差。为了在训练中只涉及到有用的变量，并省去多​​余的变量，你可以...

如何可视化您的模型的分析结果：隐藏分组，数据分类和异常值