个人理财 数据挖掘最大限度地提高仓库俱乐部利润 - 傻瓜

数据挖掘最大限度地提高仓库俱乐部利润 - 傻瓜

Anonim

也许你已经在 仓库俱乐部, 零售连锁店之一购物,这些零售连锁店只提供会员专用的大型商店。仓库俱乐部拥有裸露的混凝土地板,简单的功能性货架以及有限的产品和包装尺寸选择。他们的退房车道不提供行李,更不用说行李员,收拾行李。仓库俱乐部与典型的零售商区别开来,只向愿意支付年度会费的购物者敞开大门。为什么要创建这个进入壁垒?有人指出,会员在购物者和商店之间建立了联系,这是返回和最大化返回会员费的价值的动机。然后,你有数据。

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因为仓库俱乐部的购物者必须出示会员卡才能购物,这些零售商确切地知道谁在购物。他们可以详细跟踪每笔交易。他们知道购物者的身份,因为潜在的会员必须提供身份证明。他们知道购物者买什么。他们知道每次购买的时间和地点。他们知道购物者支付的价格以及是否有特别的促销活动。

<!因此,仓库俱乐部比任何其他实体店都有更准确和完整的购物者信息。事实上,他们可能拥有比在线竞争对手更好的信息。丰富的消费者购物数据资源以及身份和人口统计数据使仓库能够挖掘他们的数据并提供非常高质量的信息来支持决策。挖掘购物者数据可以揭示

高消费购物者的特征:

他们购物的频率和时间,他们购买的产品以及其他人口统计信息。

产品亲和力:
  • 经常一起购买的产品组。 不同产品之间的关系:

  • 进来加油的人会不会买杂货?他们花更多还是更少?他们是否购买类似或不同的产品?那些购买气体,眼镜或处方药的人呢?哪一笔交易首先出现,这是否说明了后续购买模式? 地理详情:

  • 购物者居住在哪里?他们去商店多远?不同地区的产品偏好和行为模式如何变化?良好的数据收集和数据挖掘实践为仓库商店提供了关于购物者行为的准确和详细的信息,他们可以使用这些信息做出关于每个商店中提供哪些产品,要收取什么价格以及其他事项的明智决定。他们还可以将顾客数据与其他业务数据结合起来,以了解生产力,流程改进和产品质量。 (当数据用于向客户通知产品召回或简化退货和其他客户服务事宜时,益处不仅限于数据挖掘,还包括某些数据 - 例如汇总与特定产品类别相关的购买者人口统计数据 - 甚至可以被出售创造一个额外的收入来源。) 这对仓库俱乐部财务意味着什么? Costco仓储连锁俱乐部目前拥有超过7000万会员,2013财年的营收超过1000亿美元。没有人声称数据挖掘是唯一的原因(Costco公开强调良好雇用,善待员工,从内部进行培训和提升的重要性),但数据挖掘使Costco能够基于这些基础顾客的行为和偏好,在当地乃至个人层面。

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