如何为预测分析安装Python和机器学习模块 - 傻瓜

这里的目标是建立几个使用不同的预测模型分类算法。为此，您需要安装Python，其机器学习模块及其依赖项。安装过程可能需要30分钟到一个小时，具体取决于您可用的Internet速度以及安装需要多个其他项目的项目的经验级别。

您可以选择各种编程语言和附加软件包来创建和运行预测模型。 Python和scikit-learn模块一起，是编程语言和机器学习软件包的简单组合，可以快速使用，学习和开始使用。

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与其他编程语言相比，Python相对容易学习。它的语法很简单，代码可以直接在交互式控制台中执行。如果你写了一个成功的陈述，你会立即知道，并且在许多情况下可以快速地从反复试验中学习。

如何安装Python

安装Python是一个简单的过程，只需不到30分钟，只需点击几下鼠标。所有的默认设置都可以在安装过程中被接受。您可以通过从Python网站下载Windows和其他操作系统的安装程序来安装Python。

进入Python网站后，您可以查找下载链接来获取文件。下载完文件后，只需双击它即可开始安装过程。

这里是直接链接到下载，为了您的方便。

如何安装机器学习模块

转到sci-kit网站获取机器学习包。点击指向安装页面的链接，从那里，在Windows安装程序部分找到安装程序的链接。

1. 你会得到一个下载链接，将你带到SourceForge网站，在那里你可以得到操作系统的最新版本。

   这里是一个到SourceForge的scikit项目的直接链接。

   您将使用可执行文件scikit-learn-0。 14. 1. win32-py2。 7. exe为你的安装。

   点击具有可执行文件名的链接。

2. 在几秒钟内，您可能会收到一个提示，下载scikit-learn机器学习模块。

   点击保存文件按钮，等待下载完成。

   

3. 下载完成后，进入下载文件夹（或保存文件的位置），然后双击文件名运行文件。

4. 这可能会打开一系列提示或警告，询问您是否要继续运行可执行文件。点击确定/运行按钮并继续。

   下一个屏幕提供了一些有关scikit-learn项目的重要和有用的信息。

   

   

5. 完成阅读信息后，单击下一步按钮。

   实际安装开始时，scikit安装程序可能会要求您在安装过程中选择一些自定义选项。在大多数情况下，接受默认选择足以运行示例。

   

6. 当询问您希望安装模块的位置的屏幕时，您应接受默认目录。这样做可以简化安装过程，因为您还需要安装其他相关模块。 C：Python27Libsite-packages是第三方模块的默认安装目录。

   点击下一步按钮。

   您现在已经准备好安装scikit-learn了。在安装开始之前出现最后一个提示。

   

7. 点击下一步按钮。

   状态栏完成后，系统会通知您安装已完成。

   

8. 单击完成按钮。

   你已经完成scikit的主模块的安装。您现在已经准备好安装它的依赖关系。