如何为预测分析模型定义业务目标 - 虚拟变量

预测分析模型旨在解决业务问题或实现预期的业务成果。这些业务目标成为模型的目标。了解这些信息可以确保您建立的模型的业务价值 - 这不会与模型的准确性相混淆。

假设你可以建立一个精确的模型来解决一个想象中的业务问题，但是建立一个有助于在现实世界中实现业务目标的模型是另外一个任务。

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定义您希望您的模型解决的问题或业务问题是此过程中至关重要的第一步。对问题的相关而现实的定义将确保如果您在建立此模型的努力中取得了成功，并且一旦使用它，它将为您的业务增加价值。

除了为您的预测分析模型定义业务目标和整体愿景之外，还需要定义整个项目的范围。以下是在这个阶段必须回答的一些常见问题：

• 您的利益相关者想要解决哪些业务问题？以下是一些有用的例子：

  • 将交易分为合法与欺诈。识别最有可能响应营销活动的客户。确定推荐给客户的产品。解决运营问题，如员工工作的最佳时间安排 - 几天或几小时。

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  • 根据患者的不同阶段将患者分组。识别患者的个性化治疗。

  • 选择今天，季度或年份的下一个表现最好的股票。

    如果您将预测模型作为解决方案进行开发，那么您还有另外一系列问题需要解决：

  • 利益相关者将如何处理该解决方案？

  • 他们将如何使用模型？

  • 目前的状态是什么，没有模型？

• 今天如何处理这个业务问题？

  • 预测错误解决方案的后果是什么？

  • 假阳性的成本是多少？

  • 模型将如何部署？

  • 谁将使用该模型？

  • 模型的输出将如何表示？