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警告!基于云的服务可以为您的大数据需求提供经济的解决方案,但是云有其问题。在将大数据移到那里之前,做好功课很重要。以下是需要考虑的一些问题:
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数据完整性: 您需要确保您的提供者具有正确的控制措施,以确保数据的完整性得到维护。
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合规性: 确保您的提供商可以遵守特定于您的公司或行业的任何合规性问题。
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费用: 少量费用可以加起来。仔细阅读任何合同的细则,并确保你知道你想要在云中做什么。
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数据传输: 一定要弄清楚如何将数据放入云中。例如,一些供应商会让你通过媒体发送给他们。其他人坚持要通过网络上传。这可能会变得昂贵,所以要小心。
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性能: 因为您有兴趣从服务提供商获得性能,请确保存在可用性,支持和性能的服务级别协议的显式定义。例如,您的提供商可能会告诉您,您将能够99.99%的时间访问您的数据;然而,阅读合同。这是否正常运行包括定期维护?
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数据访问: 有哪些控制措施可以确保您和您只能访问您的数据?换句话说,哪种形式的安全访问控制已经到位?这可能包括身份管理,其主要目标是保护个人身份信息,以便正确控制对计算机资源,应用程序,数据和服务的访问。
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位置: 您的数据位于何处?在一些公司和国家,监管问题阻止数据在不同国家的机器上存储或处理。