选择用户工具时需要考虑的10个问题 - 傻瓜

几乎没有什么比成功构建数据仓库更令人沮丧，然后使用不太令人满意的用户工具使其无法使用。当您评估您可能要购买的工具时，此列表提供了一些需要考虑的问题。

我想要一个大杂烩或者一个静坐餐厅吗？

打赌你不期待这样的问题出现，是吗？这个比喻经常有助于框架讨论你在一个工具中看到的东西。最初创建商业智能时，用户可以为自己服务，这是一个广阔的愿景。

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用户会去到一个环境，被数据的所有基础隔离，只是提出问题并得到答案，问下一个问题，等等。但是IT部门经常限制这个工具，使得最终用户无法访问它，所以他们不能自助服务 - 就像在一个静坐餐厅一样。用户可以停止失控的查询或报告吗？

用户工具必须为用户提供一种方法来停止此类查询或报告，而不执行以下任何操作：

锁定用户的桌面PC并强制其转关闭或重新启动

干涉其他用户的工作（例如，要求您停止数据库服务器并重新启动它）

否则会像往常一样导致业务中断
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不同数据量的性能有何不同？
您可能在项目范围内确定了数据仓库将从500千兆字节的数据开始，并在接下来的两年内增长到1千兆字节。然而，要知道每个工具不仅要执行最初的500千兆字节和最终目标，还要执行2或3兆兆字节，以防万一。

在什么情况下？以下是几种可能性：

在项目范围内无法预见的新数据源。

决定为数据添加更多细节。

决定不删除旧数据，而是将其保留在数据仓库中。
发生不可预见的合并，您必须将新实体的信息合并到您的数据仓库中。
用户可以访问不同的数据库吗？
我正在讨论来自同一个工具的不同数据库信息，不一定是不同的DBMS产品。例如，用户可以访问存储在本地Windows NT服务器上的大多数查询和报告的常规数据集市，并使用相同的工具访问此信息：

Internet上的外部数据提供程序

你如何修改使用不再存在的数据或具有修改结构的数据（例如数据类型和大小）的查询和报告？

工具如何部署？

该工具是否需要桌面部署，还是可以在组织的标准浏览器配置中进行部署？如果您正在查看不能在浏览器中部署的工具，则可能需要重新评估标准。在PC上部署工具时，服务器端部署降低了大量成本。然而，大多数商业智能套件在一个领域并不是先进的 - 他们的建模和管理工具。在这个领域，桌面工具仍然是一个沉重的倾向。考虑到大多数组织都有自己的客户端PC的内部标准，搞清楚工具如何适应标准配置的过程应该是直截了当的。假设产品在您的桌面操作系统上运行（如果不是，那么您应该考虑以下问题）：
您需要的连接性和互操作性软件如何工作，如数据库连接和存储库连接的驱动程序。
是否应该以任何特殊顺序加载软件。是的，如果您没有按照正确的顺序加载，供应商仍然会提供冲突的软件。

如果您拥有大量用户，性能如何变化？

当用户数量增加时，您必须知道性能如何变化。如果工具环境的设计正确有效，您应该看到很少或没有性能影响 - 确保您正在考虑的工具属于此类别。

有哪些在线帮助和帮助，有多好？任何值得使用的工具都应该包含相当广泛的在线帮助。可查找的功能包括向导，教程，上下文相关的帮助以及用于查询和报告的模板。

该工具是否支持其他产品的接口？尽管一些OLAP产品具有从数据库到电子表格（通常为Microsoft Excel）的直接接口，但即使使用产品的报告和查询功能，用户也应始终能够从商业智能工具中取回数据并将其弹出进入Excel进行更多的分析，操作或任何他们想要做的事情。您一般应该能够在文字处理文档（如Microsoft Word文件），图形和演示程序（例如Microsoft PowerPoint），个人数据库（如Microsoft Access）和（课程）电子表格（如Excel）。
当你拔插头时会发生什么？来吧 - 尝试一下。在查询或报告的中间，关闭你的电脑，看看会发生什么。
您不仅要确保用户可以在没有任何剩余配置问题的情况下重新启动桌面PC（例如，临时文件和工作空间错误，防止用户在错误修复之前执行额外的工作），还要确保中断不会影响仓库的数据库（以及任何中间服务器）。