预测性分析：知道何时更新您的模型 - 傻瓜

尽管您可能不喜欢它，但您的模型上线后，预测分析工作还没有结束。模型在生产中的成功部署是没有时间放松的。您需要密切关注其准确性和性能。一个模型往往会随着时间的推移而降低（有些模型比其他模型更快）并且不时需要新的能量输入来保持该模型的正常运行。要保持成功，必须根据新的数据和不断变化的情况重新评估模型并重新评估。

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如果条件改变，不再适合模型的原始训练，那么您将不得不重新训练模型以满足新的条件。如此苛刻的新情况包括：

• 业务目标的整体变化
• 采用并迁移到新的更强大的技术
• 市场中新趋势的出现
• 竞争的证据赶上

<！你的战略计划应该包括保持警惕任何这样的紧急需要刷新你的模型，并把它升级到一个新的水平，但更新你的模型应该是一个持续的过程无论如何。您将继续调整输入和输出，整合新的数据流，对新模式进行再训练，并不断完善其输出。牢记这些目标：定期对培训模式进行再培训和测试，以适应不断变化的环境;必要时加强。监视模型的准确性，以发现随着时间的推移，其性能会有所下降。

通过开发自定义的应用程序来自动监视模型，报告并跟踪模型的性能。

• <！监控自动化，或者让其他团队成员参与，可以减轻数据科学家对模型性能的担忧，并可以改善每个人的使用时间。自动监测可以节省时间，并帮助您避免跟踪模型性能的错误。