其他类型的商业智能 - 傻瓜

所示，具有四种不同类型的商业智能类别（查询和报告，业务分析（OLAP），数据挖掘，仪表盘和记分卡）的整洁，有组织的模型可以扩展更复杂的应用程序。例如，OLAP或仪表板工具可能具有地理信息系统（GIS）功能 - 或者它可能不具有。

如图所示，商业智能包括跨越部分或全部垂直类型的水平类别。

<！统计处理大多数商业智能工具都会进行基本的统计处理，例如平均值，总结，最大值，最小值和标准偏差。回想一下，你在大学里经受的统计课。（如果统计课对您来说很简单，那么您就有更多的权力。）还记得z分吗？卡方测试？泊松分布？现实世界中的一些人真正使用这些概念（以及我们大多数人留下的许多其他相关概念）作为其工作的一部分。

<！这些人总是希望将统计功能集成到商业智能工具中，以便他们不必将一个工具的结果保存到中间存储设施（例如Microsoft Excel电子表格）中，并导入数据转化为统计工具进行处理。工具集成是一件好事！另外，一些数据挖掘处理的很大一部分是基于

重统计

（高级统计，如概率）。一些环境包括模拟和游戏功能，可以识别和测试各种结果，并尝试处理基于真实数据的复杂的假设处理，而不是假设和假设。

地理信息系统

地理信息系统（GIS）构成跨越多个类别的商业智能功能类别。了解GIS技术最简单的方法就是考虑地图的概念。例如，你可以用表格方式查询，并显示按国家销售的产品。这些销售按区域划分为产品销售，然后按产品销售分成越来越小的分组，再由每个分店的部门进行产品销售。一位商业计划人员做了深刻的表述：“我们的业务是以地理为基础的 - 为什么我不能在地图上看到我们的关键信息？ “地理信息系统就是这样做的：它们提供了一种基于使用地图呈现信息来查看信息的方式。假设所有红色的国家表示最近一个季度的销售收入低于上一季度。如果您在任何这些国家/地区单击鼠标，则会显示另一张地图，该地图被划分为销售区域，并再次进行颜色编码。点击一个红色的地区，会显示另一个地图（例如，按州的美国地图）和更多的细节。当您使用GIS技术时，数据并不仅仅是按如下层次结构进行管理：

部门→商店→状态→区域→国家

数据也在

空间

以对屏幕布局敏感的方式进行。例如，当您单击宾夕法尼亚州地图时，GIS会“知道”您想在匹兹堡看到销售情况，而无需从下拉列表或其他屏幕控件中键入或选择该城市。

混搭

混搭信息和演示服务的能力，例如网上发现的服务，就是混搭的一个简单例子。诸如Google，Yahoo！，微软正在推动未来应用的大部分技术平台，并提供混搭领域的关键技术。因此，地理信息系统的例子实际上可以采用标准的数据库查询，并使用微软的虚拟地球技术来呈现数据。此外，您可能希望将这些信息与外部基准信息结合起来，以提供更多的信息。

例如，如果您的营销团队认为新产品可以很好地销售给中位收入为50,000美元的个人，则可以在Google，Yahoo!提供的地图上将您的销售业绩数据与人口普查数据进行比较。或微软。多么酷啊？

虽然目前很少有公司正在使用混搭，但混搭可能会成为未来的展示工具。当前的混搭将外部数据（例如，您可以在Craigslist或Amazon上找到的信息）与外部可视化工具（如Google文档或地图）结合在一起。

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