中移动平均值Excel数据分析加载项中的平均值 - 虚拟人数

在安装了Excel数据分析加载项并已将其提供给Excel后，可以选择其任何一种分析工具，然后对输入数据运行分析你提供。在预测的世界中，这意味着您已经在工作表上正确收集和构建的基线。

您可能会考虑的第一个工具 - 如果仅仅是因为它是最容易使用和理解的 - 移动平均工具。与加载项一样，首先转到功能区的“数据”选项卡并选择“数据分析”。在分析工具列表框中，选择移动平均，然后单击确定。

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出现移动平均线对话框，如下所示。

间隔是您的基线在每个移动平均线中使用的实际数量。

搬家日：从这里前往那里

移动平均线的设置和理解非常简单，当您决定预测时，您需要承担额外的责任。问题是您应该在每个移动平均线中包含您的基线的多少个时间段。

在计算每个移动平均数时使用相同数量的实际观察值。如果您有Excel计算的第一个移动平均线使用了三个基线周期，那么您的预测中的所有移动平均线都使用三个周期。

您要选择正确的期数：

如果您使用的太少，则预测将对基线中的随机冲击做出响应，此时您要清除随机误差并集中于您销售业绩的真正动力。
如果使用太多，则预测落后于实际，基线水平的持续变化 - 可能对您的反应有效得太远。

当您决定使用移动平均工具 - 或者更一般地说，不管您是使用工具还是自己输入公式，都可以使用移动平均线 - 您正在考虑效果近期基线值与较远基线值的影响。

假设您的基准线范围从2016年1月到2016年12月，并且您使用销售业绩的三个月移动平均数作为预测。 2017年1月的预测将是2016年10月，11月和12月的平均结果。该预测完全取决于2016年的最后一个季度，在数学上独立于2016年的前三个季度。

如果改为你选择了六个月的移动平均线？那么2017年1月的预测将基于2016年7月至12月的平均水平。完全取决于二零一六年下半年，而二零一六年上半年对二零一七年一月份的预测并无直接影响。

很可能是这些情况中的任何一种，或者另一种情况，比如两个月的移动平均数，正是你想要的。例如，您可能需要您的预测来强调最近的结果。如果您怀疑最近发生的事件（如您的产品线发生重大变化）将对销售产生影响，那么这一点尤其重要。另一方面，您可能不想强调最近的销售业绩。强调最近的销售业绩可能会掩盖长期的基准情况。如果您不确定要强调最近的结果有多少，则可以选择以下几种方法：

使用不同的时间段进行实验以组成移动平均线。

这种做法往往是最好的。 使用指数平滑法，它使用整个基线来获得预测，但给予更新的基准值更大的权重。
指数平滑给出的是倒数第二个基线值的权重，稍小于前一个的权重，等等，一直返回到第一个基线值，其具有最小的影响在下一个预测。 移动均线和平稳基线

移动平均线非常适合

平稳基线（基线的水平通常不会在很长一段时间内增加或减少）。您可以使用移动平均线的基线趋势向上或向下，但通常应该首先使它们趋于平缓，否则使用更复杂的移动平均模型之一。你如何从一个趋势向上或向下的平稳基线？一种方法是看它。下图是一个例子。基线看起来固定不变。它有峰值和高峰和低谷，但总体而言，基线似乎并不上升或下降。经过较长时间（比如六年而不是两年），这个基线可能会成为一个周期的一部分。但是为了短期目的，这是一个固定的基线。

只看基线的问题是，有时不清楚它是静止的还是趋于平稳的。您如何看待下图中显示的基线？看图表，很难说基线是否平稳。它可能是，但是它可能真的会逐渐下降。您可以通过检查日期和收入之间的相关性来进行快速测试。