对环境智能产生积极影响 - 傻瓜

Elva是如何利用环境智能技术产生积极影响的光辉榜样。这个免费的开放源代码平台有助于为选举监测，发展中国家的人权侵犯，环境恶化和灾难风险进行原因测绘和数据可视化报告。

在近期的一个项目中，Elva一直与Internews合作，Internews是一家致力于培养独立媒体和获取信息的国际非营利组织，致力于在最贫穷，不发达的国家之一的危机级环境问题世界，中非共和国。作为这些努力的一部分，地方人权记者和人道主义组织正在利用艾尔瓦来监测，绘制和报告有关自然灾害，基础设施，水，卫生，卫生和人类健康的环境数据的信息。 Elva参与这个项目的目的是促进实时人道主义数据分析和可视化，以支持国际人道救援专家和社区领导人的决策。

<！在数据科学技术和方法论方面，Elva实现了

Autofeeds进行数据收集：

• 通过Elva平台进行映射，可视化和报告的数据实际上是由公民活动家在实地使用SMS和智能手机通过报告或调查的方式报告环境状况。报告系统的构建是为了使所有报告都以正确的结构进入，由服务提供商服务器收集，然后推送到Elva数据库。 <！非关系数据库技术：

Elva使用非关系型NoSQL数据库基础设施来存储由智能手机和SMS提交的调查数据，以及结构化，非结构化和半结构化数据的其他来源。

• 打开数据： OpenStreetMap为Elva平台使用的地图数据提供动力。
• 开放数据 资源是公开可供使用，重复使用，修改和与他人共享的数据资源。 从数学和统计模型推断： Elva的数据分析方法不是太复杂，但对于为人道主义决策支持产生快速，实时的分析非常完美。 Elva主要依赖于时间序列分析，线性回归和简单的数学推理。
• 数据可视化： Elva直接从报告数据和推理分析中生成数据可视化。这些是根据Highcharts API构建的交互式JavaScript可视化。
• 基于位置的预测： 这样的预测基于简单的推断，而不是先进的空间统计。 Elva工作人员可以根据该地区报告的历史时间序列推断高风险地点。