如何整合大数据 - 傻瓜

只需访问大数据源是不够的。您将需要整合这些来源。很快就会有PB级的数据和数百个访问机制供您选择。但是，您需要哪些流和哪些数据？

• 了解您正在尝试解决的问题

• 确定所涉及的过程

• 确定解决问题所需的信息

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• 收集数据，处理数据并分析结果

这个过程可能听起来很熟悉，因为企业几十年来一直在做这种算法的变化。那么大数据是不同的？是的，即使企业多年来一直在处理大量的运营数据，大数据也会将新的 类型 数据引入到人们的专业和个人生活中。

<！ Twitter流，脸书贴子，传感器数据，RFID数据，安全日志，视频数据以及其他许多新的信息来源几乎每天都在出现。随着这些大数据资源的出现和扩展，人们正在设法使用这些数据来更好地为客户，合作伙伴和供应商服务。组织正在寻找方法来使用这些数据来预测未来并采取更好的行动。

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医疗保健是当今投资最重要和最复杂的领域之一。与大多数行业相比，这也是一个以更多形式产生更多数据的领域。因此，医疗保健很可能受益于大数据的新形式。医疗保健提供者，保险公司，研究人员和医疗保健从业者通常会对治疗方案做出决定，而这些数据不完整或与特定疾病无关。

这种差异的部分原因是，为个别患者有效地收集和处理数据是非常困难的。数据元素通常由不同的组织在不同的地方进行存储和管理。此外，正在世界各地进行的临床研究可能有助于确定如何接近和管理特定疾病或疾病的背景。

将算法应用于标准数据保健方案：

了解我们正在尝试解决的问题：

1. 需要治疗特定类型的癌症

   • 确定所涉及的过程：

2. 诊断和测试

   • 包括研究治疗方案的结果分析

   • 治疗方案的定义

   • 监测病人并根据需要调整治疗方案

   • 确定解决问题所需的信息：

3. 病史

   • 血液，组织，检查结果等

   • 治疗选择的统计结果

   • 收集数据，处理数据并分析结果：

4. 开始治疗

   • 监测病人并根据需要调整治疗

   • 这就是医生今天如何与患者合作。大部分数据都是医疗网络的本地数据，医生几乎没有时间到网络外部寻找最新的信息或实践。