如何开发一个管理良好，安全的大数据环境 - 虚拟人物

一个深思熟虑，管理良好的安全方法可以成功地减轻许多安全风险。您需要开发一个安全的大数据环境。你可以做的一件事是评估你现在的状态。在大数据环境中，安全从评估当前状态开始。一个好的开始是回答一系列问题，这些问题可以帮助您形成数据安全策略。以下是一些需要考虑的重要问题：

<！您是否评估过自己的传统数据安全方法？

您如何控制应用程序，数据库和仓库中的数据对公司内部和第三方来源的数据的访问权限？谁有权访问现有的数据资源以及您正在介绍的新的大数据源？您如何确保只有正确的身份才能访问您的应用程序和信息？

• 你能识别数据漏洞和风险，然后纠正任何弱点吗？

  您是否有办法随时间追踪您的安全风险，以便您可以轻松地与需要的人分享更新的信息？

• 您的整体基础设施是否始终受到外部安全威胁的保护？否则，这可能是可能严重影响数据安全的薄弱环节。

• 如果你正在使用加密，你是否维护你自己的密钥，还是你从一个值得信赖，可靠的提供者那里得到它们？你使用标准算法吗？您是否将此标准应用于您确定的对您的业务至关重要的新数据源？

  您是否能够实时监控和量化安全风险？

• 您是否可以在所有类型的数据源（包括驻留在云环境中的数据源）上一致地实施安全和治理策略？

• 无论存储在哪里，您都可以保护您的所有数据吗？

• 您能否满足数据所在地的审计和报告要求？

• 您能否满足您所在行业的合规要求？

• 您的灾难和恢复计划是什么？您如何确保所有关键数据源的服务连续性？