视频: 6 2 单样本和配对设计资料的t检验 2025
如果要使用R的t test（）函数比较数据，首先必须检查两个样本是否正态分布
如果您想知道海狸在活动和不活动期间的平均温度是否有所不同，您可以使用一个简单的命令： >> t。test（temp〜activ，data = beaver2）Welch Two-Sample t -test data：temp by activ t = -18.5479，df = 80.852，p-值<2. 2e-16备选假设：平均值的真实差异不等于0 95％置信区间：-0.8927106 -0.7197342样本估计值：组0中的平均值组1中的平均值37. 09684 37. 90306
通常，只能对方差大致相等的样本进行t检验。在这里你可以得到大量的信息：
第二行给出了测试统计量（t用于这个测试），自由度（ df）和相应的p值。非常小的p值表示两个样本的平均值显着不同。
另一种假设告诉你，如果p值低于显着性极限，你可以得出什么结论。一般来说，科学家认为，如果p值低于0.5，那么替代假设就是真的。 95％的置信区间是包含95％概率的平均值之间的差值的区间，所以在这种情况下，平均值之间的差值可能在0.72和0.89之间。<2> 最后一行给你两个样本的手段。您读取公式temp〜activ为“评估由activ确定的组内的temp。 “或者，您可以对要比较的样本使用两个单独的向量，并将其传递给函数，如下例所示：
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