如何分析大数据以获得结果

大数据是最有用的，如果您可以使用它，但是您如何分析它？像亚马逊和谷歌这样的公司是分析大数据的主人。他们使用最终的知识来获得竞争优势。只要想想亚马逊的推荐引擎。公司把你所有的购买历史记录与你所了解的有关的信息，购买模式以及像你这样的人的购买模式结合起来，提出一些非常好的建议。这是一个营销机器，其大数据分析功能使其非常成功。

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分析大数据的能力也为您的组织提供了独特的机会。你将能够扩展你能做的分析。现在，您可以使用更详细和完整的数据来进行分析，而不是仅限于对大数据集进行采样。然而，分析大数据也是一个挑战。即使是基本的数据分析，改变算法和技术也经常需要用大数据来解决。

<！在进入大数据分析之前，你需要先问自己的第一个问题是你想要解决什么问题？你甚至可能不知道你在找什么。你知道你有很多数据，你认为你可以从中获得有价值的见解。当然，在你明白为什么他们在那里之前，这些数据可能会出现模式。

如果你仔细想想，你一定会对你感兴趣的东西有一个概念。例如，你是否有兴趣预测客户行为以防止客户流失？你想分析你的客户的保险费用的驾驶模式？您是否有兴趣查看系统日志数据，以最终预测何时会出现问题？这种高层次的问题将推动您决定使用的分析。

<！或者，如果您不确定要解决的业务问题，也许您需要查看业务中需要改进的方面。即使是针对正确领域的以分析为导向的策略，也可以为大数据提供有用的结果。谈到分析时，您可能会考虑一系列可能的类型，这些在表格中有简要概述。

分析类型

描述

洞察的基本分析

数据，报告，简单可视化，	基本监视的切片和切块。
洞察力的高级分析	更复杂的分析，例如预测建模和其他 模式匹配技术。
运营分析	分析成为业务流程的一部分。 货币化分析
利用分析直接推动收入。