大数据业务规划的四个阶段 - 傻瓜

业务计划希望通过利用大数据实现什么？这不是一个容易回答的问题。不同行业的不同公司需要以不同的方式管理数据。但是，一些常见的业务问题是大数据被视为计划和执行业务战略的方式的核心。

企业面临的最大挑战是能够展望未来，预测可能发生的变化以及原因。公司希望能够以更快，更高效的方式做出明智的决定。

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阶段1：使用大数据进行计划

由于企业可用的数据量很大，因此只能基于单一数据视图进行假设。确保企业领导者对企业所有要素保持平衡的唯一途径就是清楚地了解这些数据源是如何相关的。但是，公司通常只有少量的数据需要做出明智的决定。企业需要一个路线图来确定需要哪些数据来规划新的战略和新的方向。

<！例如，如果您的公司需要扩大向现有客户提供的服务类型，则需要尽可能多地分析客户正在购买什么以及如何改变。顾客喜欢什么和不喜欢什么产品？竞争对手提供什么？

如果您找到有效管理数据的方法，则可以使用强大的计划工具。虽然数据可能会证实您现有的策略，但可能会将您带入新的意想不到的方向。部分规划过程要求您使用各种数据来测试假设，并对业务进行不同的思考。

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阶段2：进行分析

在您的组织了解到业务目标之后，该开始分析数据了。这不是一个独立的过程。执行大数据分析需要学习一套新的工具和技能。许多组织将需要聘请一些大数据科学家，他们可以处理大量不同的数据，并了解所有元素如何与业务问题或机会相关联。大数据分析是一个正在经历非常迅速变化的动态领域。将分析不成熟与业务需求相结合，不断添加需要添加到分析方法中的新数据源，将给业务带来很大的压力，推动可能的界限。能够处理将大数据分析应用于其业务计划的业务将能够识别可能影响盈利的业务细微差别和变化。例如，如果您的公司处于电子商务市场，则您将需要分析新合作关系的结果，以确定它们是否同时产生了客户兴趣和新的销售额。

您可能想看到社交媒体网站上新服务的反应。同时，您希望清楚了解您最接近的竞争对手提供哪些可能会影响收入的因素。

第三阶段：检查大数据结果

在分析数据的过程中很容易陷入困境，忘记做一个真实的检查。分析是否反映了业务成果？您使用的数据是否足够准确或存在问题？数据源是否真的有助于规划？

现在是时候确保你不依赖数据源，这会使你走错了方向。许多公司会使用第三方数据源，可能不会花时间审查数据的质量。当您计划并基于分析做出业务决策时，您必须确保您拥有坚实的基础。

第四阶段：对大数据计划采取行动

完成这一分析周期之后，是计划实施的时候了。但行动必须成为整个计划周期的一部分，特别是随着市场变得更加活跃。企业每次启动新战略时，不断创建大数据业务评估周期至关重要。

这种基于大数据分析结果的方法，然后测试结果是成功的关键。大数据增加了能够利用实际结果验证策略是否按预期工作的关键要素。在某些情况下，这将意味着重新设定战略。在其他情况下，意想不到的后果将导致公司朝着一个新的方向前进，取得更好的结果。