Excel销售预测For Dummies Cheat Sheet - Dummies

作者：Conrad Carlberg

当你开始学习预测时，依靠数据分析添加中的Excel工具通常是一个好主意-在。但是他们的范围是相当有限的，不久之前，你可能会发现自己直接利用Excel的工作表函数。当您发现自己使用LINEST函数附带的所有推理统计数据时，您将知道是时候为正式预测制定基准。

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数据分析加载项（以前称为分析工具库）代表您输入公式，以便您可以专注于您的事情数据。它有三种不同的工具可以直接用于预测 - 移动平均线，指数平滑线和回归线 - 以及其他一些可以提供帮助的工具。以下列出了一些属于数据分析加载项的工具。

<！实际上有三种不同的ANOVA工具。没有一个对预测特别有用，但是每个工具都可以帮助您了解预测的基础数据集。 ANOVA工具可帮助您区分样本 - 例如，住在田纳西州的人比那些住在佛蒙特州的人更喜欢特定品牌的汽车？

相关性	无论您用于创建预测的方法如何，此工具都非常重要。如果你有多个变量，它可以告诉你两个变量相关的强度（正负1.0，强0,0意味着没有关系）。如果你只有一个变量，它可以告诉你一个时间段与另一个时间段的相关程度。
描述统计	使用描述统计工具来处理数据的平均值和标准偏差。了解这些基本的统计数据非常重要，因此您可以了解预测情况。
指数平滑	这个工具的名字听起来不祥和恐吓，而工具不是。如果您只有一个变量（例如销售收入或单位销售额），则可以使用以前的实际值来预测下一个变量（可能是前一个月，也可能是前一年的同一个月）。所有这些工具都是使用之前预测中的错误来调整下一个预测。
移动平均值	移动平均值显示随时间推移的结果的平均值。第一个可能是1月，2月和3月的平均值;第二个是二月，三月和四月的平均值;等等。这种预测方法倾向于关注信号（基线实际发生了什么），并将噪声（基线中的随机波动）降到最低。
回归	回归与相关密切相关。使用此工具预测另一个变量（如销售额）（如日期或广告）。它给你几个数字用于方程中，如Sales = 50000 +（10 * Date）。
<！ - 3 - >	4 Excel预测功能
Excel有很多很好的销售预测工具。了解以下功能有助于按顺序获取数据。检查以下便利的预测功能。	功能

功能

数据分析加载项关联工具的工作表版本。不同之处在于CORREL会在输入数据更改时重新计算，而Correlation工具则不会。例如：= CORREL（A1：A50，B1：B50）。此外，CORREL只给出一个相关性，但相关性工具可以给你一个完整的相关矩阵。

LINEST	您可以使用此函数而不是数据分析加载项的回归工具。（该函数的名称是线性估计的缩写。）对于简单回归，请选择两列和五行的范围。你需要数组输入这个函数。键入例如= LINEST（A1：A50，B1：B50，TRUE），然后按Ctrl + Shift + Enter。
TREND	这个函数很方便，因为它可以直接给你预测值，而LINEST给你一个你必须用来得到预测的公式。例如，使用= TREND（A1：A50，B1：B50，B51），根据B51中的内容预测新值。
FORECAST	FORECAST函数与TREND函数类似。语法有点不同。例如，使用= FORECAST（B51，A1：A50，B1：B50），根据B51中的值预测新值。另外，FORECAST只处理一个预测变量，但TREND可以处理多个预测变量。
销售预测中Excel LINEST函数的功能	Excel的LINEST功能是销售预测的便利工具。知道你能用它做什么会使你的预测工作变得简单。以下是Excel的LINEST函数的一个简短列，按行排列：
第1列	第2列

您乘以X的系数

	截距	第2行
系数的标准误	截距的标准误	第3行
R的平方值或决定系数	估计的标准误	第4行< F比
残余自由度	第5行	回归平方和
残差	在Excel中设置销售预测基准的平方和	在Excel中设置销售预测基线是个好主意。下表为您提供处理设置Excel基线时可能出现的问题的说明：
问题	如何处理问题	订单

时间段

使用长度大致相同的时间段：所有星期，所有月份，所有季度或全年。	时间相同
如果您正在采样，则从相同的地方采样。不要拿1月1日，2月15日，3月21日。而是用1月1日，2月1日，3月1日等。	缺少数据
缺少数据是不允许的。如果你有每个月，除了6月份之外，看看6月份的销售情况。如果不能，请尽可能获得最佳估算 - 或者在七月份开始预测。

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