数据仓库：操作数据存储（ODS） - 虚拟变量

ODS的一些定义使它听起来像一个经典的数据仓库，除了新的输入覆盖现有的数据之外，将来自各种操作源的周期 （批次） 输入到ODS中。例如，在一家银行，根据这一定义，消耗臭氧层物质在任何时候都有一个账户余额，由支票账户系统提供，每个储蓄账户有一个余额，由储蓄帐户系统。

<！各个系统周期性地发送账户余额（例如在每天结束时），然后ODS用户可以在一个地方查看每个银行客户的完整配置文件（例如客户的每种账户的基本信息和余额信息）。

数据仓库领域中更令人困惑的概念之一是运营数据存储。没有人真正同意ODS的实际内容。

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如果你想打电话给这样一个环境，一个ODS，无论如何，就往前走。除了术语外，这个例子只是一个面向批处理的数据仓库环境，对驻留在那里的每一块数据进行更新和替换操作（当然还有添加适当的新数据），而不是保留任何措施都存储在那里。

您可以很容易地实现这个所谓的ODS，甚至可以使用批处理中间件工具和服务以及报告和OLAP工具。

消耗臭氧层物质的另一个版本在结构上更具挑战性。它使用了一种端到端的方法，需要仓库支持的应用程序（因为您知道他们会向数据仓库提供数据）。启用仓库的应用程序支持推或拉架构，并使信息数据库能够实时（或接近实时）刷新。

尽管打破应用程序和系统障碍的前提与您在数据仓库中所做的工作非常一致，但有一个主要问题：如果您使用的信息和分析环境的更新速度太慢经典的数据仓库及其面向批处理的提取和移动数据的过程。忘记术语和流行语。重点关注消耗臭氧层物质在建筑和时间方面的差异。