跨公司设置的数据仓库 - 虚拟人物

数据仓库通常是私人事务。即使有关您的竞争对手的外部数据是您的环境的一部分，它仍然是您公司的数据仓库，为您的公司的利益和使用而建造。

一个有趣的趋势 - 在行政会议层面肯定是显而易见的，主要是因为这些人正在向这个方向指导公司 - 是要有多公司的合作。

<！两三家制药公司可能分担新一代药品的研发费用，或者两家制药公司可能合作开发一种产品。商业银行和经纪机构可以共同向大众市场提供一系列的金融产品，银行管理一些产品，经纪人管理他人。

<！无论具体的行业和情况如何，贵公司都有很好的机会参与多公司合作，跨公司合作和共享信息是成功的关键部分。为此，数据仓库作为一个障碍的破坏者的一个有趣的旋转是有一个多公司的数据仓库致力于更有效的分析和信息交付能力，以支持你们两个公司之间的共同努力。

<！正如你所猜测的，一家多公司的数据仓库比一家致力于单一公司支持的生物稍微复杂一些。尽管您经历了数据提取和转换，工具选择，性能支持以及数据仓库其他方面的所有挑战，但您也必须考虑以下问题：

企业标准：

两个（或更多）企业标准可能会影响您部署数据仓库及其工具的方式。例如，一个公司可能是Business Objects环境，另一个公司可能是Cognos环境。你会使用谁的标准，对其他公司的用户有什么影响？专有和敏感数据：

多公司数据仓库的商业案例以及支持数据仓库业务使命所需的附带功能和数据可能需要销售历史信息用于预测销售预测。

销售记录信息涉及按地区，地区甚至客户的分类。揭示客户名单，各地区的优势和劣势，对竞争对手的合作伙伴有什么影响？

• 安全问题：除了数据安全问题之外，两个环境之间的任何联系都可以打开一个环境来解决另一个环境中的任何安全漏洞，例如未授权的外部访问和黑客攻击。 支持费用：

• 哪个组织对数据仓库负有主要支持责任？它是否承担全部支持费用的负担，还是两个组织将分担这些费用？如果组织分担成本，他们如何计算支持成本，以及如何计费和支付这些成本？ 开发方法：

  一个组织可能通过使用Kimball技术来开发数据仓库应用程序和环境，而另一个组织则使用Inmon技术。谁来控制开发流程？一个组织的个人是否需要弄清楚并使用他人的方法和技巧？

• 争议解决： 解决来自不同公司各方的任何类型的争议总是证明一个有趣的挑战。

• 正在进行的改进： 您应该采用什么跨公司管理结构来优先考虑和批准环境改进？