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- Apache软件基金会（ASF）是开源软件项目的中心社区。不只是任何项目都可以成为一个Apache项目 - 许多共识驱动的流程将一些软件从其最初的设计和测试代码（
- <！ Twitter风景中的许多顶级影响者列表涵盖了Hadoop和大数据，这是找到这些Hadoop个性并将其添加到您的Twitter列表中的最佳方式。 Hortonworks大学
- BigDataUniversity。 COM
- 当网站的名称告诉你它到底发生了什么时，这真是棒极了 - 像大数据博客聚合器：它是关于大数据，Hadoop和其他相关主题的博客的聚合器行星（好吧，反正在地球上）。
- Quora的Apache Hadoop论坛
- 在任何论坛中，您可以在此网站上找到的问题和答案的范围令人目不暇接，但它们都会引导您寻找知识。该网站与Hadoop及其各个组件有联系 - 例如，它有针对MapReduce，HDFS，Pig，HBase等的特定论坛。
- IBM大数据中心是了解Hadoop及其生态系统的绝佳场所。尽管由IBM拥有和运营，但本网站的内容并不总是与IBM产品链接。 IBM大数据中心为任何访问者提供足够的知识来解决任何人对大数据的渴望。你会发现各种博客，视频，分析师的文章，用例，信息图表，演示文稿，等等。这确实是大数据资源的宝库。
- 开始使用Google的所有文件
以下是十个非常棒的Hadoop资源，值得您在浏览器中创建书签。这些资源可以帮助您为Hadoop创建终身学习计划。中枢神经系统：阿帕奇。 org
Apache软件基金会（ASF）是开源软件项目的中心社区。不只是任何项目都可以成为一个Apache项目 - 许多共识驱动的流程将一些软件从其最初的设计和测试代码（
incubator 状态）转换为完整的通用软件。 <！ ASF不仅仅是像Hadoop这样的项目管理的地方 - 它是“生存和呼吸”的地方。 “今天，有数百个Apache项目。考虑到这一点，您应该将Apache Hadoop页面添加为您的主要学习资源之一。这个网站很重要，因为您可以访问那里的源代码。
鸣叫Twitter本身并不是学习Hadoop的地方 - 毕竟，在只有140个字符的课程中，您无法轻松掌握MapReduce编程。就这样吧，Twitter上有不少大数据大师，他们表达了自己的观点，并指出可以让你成为更聪明的Hadoop用户的资源。
<！ Twitter风景中的许多顶级影响者列表涵盖了Hadoop和大数据，这是找到这些Hadoop个性并将其添加到您的Twitter列表中的最佳方式。 Hortonworks大学
Hortonworks大学提供Hadoop培训和认证。该网站提供Hadoop课程，可供管理员或开发人员从事严格的认证计划。 Hortonworks聘请了世界上最深入最着名的Hadoop专家，因此您可以放心使用课件中的高质量专业知识。
<！ Cloudera大学Cloudera大学与Hortonworks大学的商业模式和章程相似，提供了从传统文本到视频的多种学习途径。 Cloudera是Hadoop世界中的一个重要设备。 （Doug Cutting，Hadoop的“父亲”是其首席架构师）。该网站提供了一系列广泛的课程，以及基于Cloudera Distribution for Hadoop（CDH）的课程。
BigDataUniversity。 COM
BigDataUniversity。 com（在浏览器中输入URL的情况并不重要）是一个很好的资源，可以帮助您了解 - 您猜到了 - 大数据。当然，大数据不仅仅是Hadoop，所以你会发现在这个站点上的Hadoop资源不止。这所大学每天有超过10万名学生注册和学习Hadoop和大数据。
planet大数据博客聚合器当网站的名称告诉你它到底发生了什么时，这真是棒极了 - 像大数据博客聚合器：它是关于大数据，Hadoop和其他相关主题的博客的聚合器行星（好吧，反正在地球上）。
网站上出现了大名和无名，但这很有帮助：尽管Cloudera，Hortonworks，IBM和其他人对Hadoop的承诺毫无疑问，但通过这些内容，基层，非社区从业者的社区，而不是与你的学习路线图中的特定供应商联系在一起。
Quora的Apache Hadoop论坛
Quora Apache Hadoop论坛是任何希望了解Hadoop或一般大数据的人的基石。
在任何论坛中，您可以在此网站上找到的问题和答案的范围令人目不暇接，但它们都会引导您寻找知识。该网站与Hadoop及其各个组件有联系 - 例如，它有针对MapReduce，HDFS，Pig，HBase等的特定论坛。
该网站还有相关的Hadoop论坛;例如，Cloudera和Hortonworks就其发行版而言有特定的讨论组 - 这是该论坛受欢迎程度的证明。
IBM大数据中心
IBM大数据中心是了解Hadoop及其生态系统的绝佳场所。尽管由IBM拥有和运营，但本网站的内容并不总是与IBM产品链接。 IBM大数据中心为任何访问者提供足够的知识来解决任何人对大数据的渴望。你会发现各种博客，视频，分析师的文章，用例，信息图表，演示文稿，等等。这确实是大数据资源的宝库。
不容错过的会议
有许多Hadoop会议，甚至更多的大型数据会议 - Hadoop峰会和Strata Hadoop World是不容错过的典型会议。通常情况下，分销商会共同主办这些会议。例如，Yahoo！ Hortonworks赞助Hadoop峰会，Cloudera是Strata Hadoop World的联合赞助商。
Strata Hadoop World和Hadoop Summit都是业内最聪明的Hadoop头脑聚集之地。这些会议吸引了广泛的Hadoop感兴趣的专业人士，包括决策者，建筑师，开发人员，分析师等等。
开始使用Google的所有文件
现在被称为Hadoop的Google文章的起源在Google员工编写的许多论文中都集中讨论了索引Web的问题。虽然Apache Nutch项目（一种用于抓取Web的开源技术）将焦点放在向外扩展以便索引更高数量的Web数据上，但Google发表了一篇论文“The Google File System”（2003年10月） ，这大大影响了Doug Cutting和他的Nutch联合创始人Mike Cafarella。不久之后，Google发布了“MapReduce：大型集群简化数据处理”（2004年12月）。 Cutting和Cafarella共同开发了一个分布式文件系统和一个大规模并行处理框架的概念来开发Apache Hadoop。当然，切割商品化这个工作，而在雅虎！ ， 而其余的，正如他们所说，是历史。
