如何在R模型和计算中使用因子和数值向量

如果您使用R中具有数值作为级别的因子，则在模型和其他计算中使用这些因子时必须格外小心。例如，您将内置数据集mtcars中的柱面数转换为如下的系数： >> cyl。因素< - as。因子（mtcars $ cyl）

如果你想知道圆柱体的中位数，你可能会想要做以下事情：

<！ - 1 - > >> median（as。numeric（cyl。factor））[1] 2

这个结果是假的，因为最小的圆柱数是4。 R将因子的内部表示转换为数字，而不是标签。所以，你从一个数字开始到数字而不是原来的数值。

要正确转换因子的原始数值，可以先将因子转换为字符，然后转换为数字。但是在非常大的数据上，使用以下结构可以更快地完成这项工作：

<！ - 2 - > >>为。数字（水平（柱因子））[cyl。因子]

使用此代码，可以创建一个具有数值的级别的短矢量，然后使用该因子的内部整数表示来选择正确的值。

虽然R通常在必要时自动将数值向量转换为因子，但如果使用数字向量和因子，则不会这样做。例如，如果要将汽车的里程数与汽缸数进行建模，则在将汽缸数作为数字向量或因子使用时，会得到不同的模型。

这两种模式的解释是完全不同的，很大程度上取决于你想要做什么。但是你必须意识到这一点，否则你可能会解释错误的模型。