如何在R

在尝试在R中描述你的数据，你必须确保你的数据格式正确。这意味着

• 确保所有数据都包含在数据框中（如果是单个变量，则保存在向量中）

• 确保所有变量的类型正确

• 检查值是否全部被处理正确

有些数据可能只有有限数量的不同值。例如，人们可以是男性，也可以是女性，而且只能用几种颜色来描述大多数的头发类型。

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有时更多的价值观在理论上是可能的，但不现实。例如，汽车的发动机可以有16个以上的汽缸，但是你不会找到很多汽缸。以这样或那样的方式，所有这些数据可以被看作 分类 。按照这个定义，分类数据也包括序数据。另一方面，您有可能具有无限可能值的数据。这并不一定意味着这些值可以是任何你喜欢的值。例如，一辆汽车的里程数以每加仑英里数表示，通常四舍五入到整个英里。但是，每辆车的实际价值都会有所不同。

唯一可以定义多少个可能值的数据就是表达数据的精度。可以用任何选定的精度表示的数据是

连续的 。 间隔比例数据和比例比例数据通常都是连续数据。 虽然分类和连续数据之间的区别并不总是清楚的。年龄本质上是一个连续的变量，但通常用出生后的年数表示。

如果你这样做，你仍然有很多可能的价值，但是如果你看看当地高中的孩子年龄，会发生什么？突然间，你的数据中只有五个，也许六个不同的值。此时，如果将这些数据视为分类，则可能会从分析中获得更多的结果。

在描述数据时，需要区分转换为因子的数据和需要保留数字的数据。如果您可以将数据视为分类，则将其转换为一个因子有助于分析数据。