如何设置Excel销售预测 - 傻瓜

获得销售预测最直接的方法是在Excel表格配置中的Excel工作表上绘制基线，然后调用数据分析加载项来为您生成预测。该加载项随Microsoft Office一起提供。插件及其工具实际上是好消息和坏消息 - 比坏更好。自从Excel 1995以来，它一直没有实质性的改变，只不过现在的代码是用Visual Basic编写的，而不是古怪的Excel 4.0宏语言。它可以是古怪的，你会看到如果你决定使用它。尽管它的怪癖，它可以为您节省一些时间。它可以作为学习如何自己完成所有工作的合理的跳板。而且它可以免除您在推出自己的预测时不可避免地发生的错误。

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加载项有19个不同的数字和统计分析工具。如果您以正确的方式布置数据，则可以将其中一个工具指向您的数据，并获得相当完整且通常正确的分析，包括自相关分析，移动平均预测，指数平滑预测和回归预测。它为你做了很多努力，而且因为这些都是预先编制好的，所以你不必太担心，比如说搞错了一个公式。

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平滑数据

如果您决定使用指数平滑来创建预测，那么您所需要的只是您历史销售收入的基准。基线中的每一个观察结果都应该来自同一种预测期间 - 通常情况下，每月的收入总额。

除了销售结果之外，您不需要任何变量，因为使用平滑，您将使用一个周期的结果来预测下一个 - 这是您使用数据分析加载项的关联工具来确定在进行预测之前，基线中的自相关量。实质的自相关将会引导您使用指数平滑工具作为您的预测方法 - 这将有助于您确定在开发预测时使用的阻尼因子（或等效的平滑常数）。

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回归：关系全是关系

如果除了销售收入或销售单位之外还有一些变量，并且您怀疑这与销售业绩密切相关，则应该仔细一些看看关系。

假设您可以按照显示年份和月份的历史数据说明您已收取的单位价格和已售出的单位数量。如果您有兴趣预测下个月销售的单元数量，则数据分析加载项的回归工具可以帮助您轻松完成任务。

图表显示了两个变量之间的情况：单价和单位出售量。

（在图中，图表的外观已经被修改，因为回归工具会创建该图表，以便更容易衡量价格和交易量之间的关系。）

通过此基准（包括单位价格和出售单位）你的兴趣不关注收入。毕竟，从图表中可以清楚地看出，单价越高，卖出的单位就越少，这样就可以减少季度收入的变化。相反，这个分析说明了生产。如果您知道如何设置下一季度的单价，则可以使用“回归”工具来预测下一季度您将销售的单位数量。这个预测可能会告诉你的生产部门如何分配资源。顺便说一句，Excel表示一条趋势线的实线。如图所示，当您看到从左上角到右下角的趋势线时，您知道两个变量之间的相关性是负的（在这种情况下，单位价格与销售单位之间的相关性为-0.57）。负相关意味着一个变量的水平越高，另一个变量的对应值就越低。如果趋势线从左下到右上，则知道相关性是正的。正相关意味着一个变量的较低值与另一个变量的较低值相关联，而一个变量的较高值与较高值相关联。