如何描述R - 虚拟变量中的数据

视频: 8 2 1虚拟变量的设置与引入 2025

单个数字不会告诉您有关您的数据的很多信息。知道数据的传播常常是重要的。您可以使用R来查看这种传播使用一些不同的方法。

首先，您可以计算方差或标准偏差来汇总单个数字中的价差。为此，您可以使用方便的函数var（）作为方差，sd（）作为标准偏差。例如，你可以这样计算数据帧中变量mpg的标准偏差：

<！ --1 - > >> sd（cars $ mpg）[1] 6. 026948

在mean和variation之后，你也可以看看分位数。

分位数，或百分位数，告诉您有多少数据位于特定值以下。例如，百分之五十的分位数是中位数。再次，R有一些方便的功能来帮助你查看分位数。如何计算R

中的数据范围最常用的分位数实际上是0％和100％分位数。你可以简单地把它们称为最小和最大值，因为这就是它们。您可以使用range（）函数一起获取min（）和max（）函数。这个功能方便地给你数据的范围。所以，要知道里程所在的两个值之间的关系，你只需要做以下几点：

<！ - 2 - > >> range（cars $ mpg）[1] 10. 4 33. 9

如何计算R

中的数据四分位数范围仍然只给出有限的信息。通常，统计学家报告第一个和第三个

四分位

，紧接着范围和中位数。这些四分位数分别是百分之二十五和百分之七十五，这是数据的四分之一和四分之三更小的数字。您可以使用分位数（）函数得到这些数字，如下所示：

>>分位数（汽车$ mpg）0％25％50％75％100％10. 400 15. 425 19. 200 22. 800 33. 900 四分位数不相同作为在五位数摘要中计算的下部和上部铰链。后两者分别是数据的上半部和下半部的中位数，与第一和第三四分位数略有不同。要获得五位数字统计信息，请使用fivenum（）函数。

如何通过R

中的分位数函数获得速度分位数（）函数可以给你任何你想要的分位数。为此，您使用probs参数。你把probs（或概率）作为分数。例如，对于20％的分位数，您使用0. 20作为该值的参数。这个论点也把矢量作为一个值，所以你可以得到5％和95％的分位数，例如： >>分位数（cars $ mpg，probs = c（0.05,0.95） ）5％95％11. 995 31 300

probs参数的默认值是一个表示最小值（0），第一个四分位数（0.25），中间值（0.5），第三个四分位数（0.75），最大（1）。