中如何将表转换为数据框当您试图创建时，如何将表转换为R中的数据框

当您尝试从R中的矩阵创建表时，您最终会试用。表。对象试用。表 看起来 与矩阵试验完全相同，但实际上并不是这样。将这些对象转换为数据框时，差异将变得清晰。看看这个代码的结果：

审判。 df str（trial。df）'的数据。框架“：2 obs。 2个变量：$ sick：数字34 11 $健康数字：数字9 32

在这里，您将得到一个两个变量（病态和健康）的数据框，每两个观察值。另一方面，如果将表转换为数据框，则会得到以下结果：

<！ - 1 - >

审判。表。 df str（trial。table。df）'data。框架“：4 obs。 3个变量的变量：$ Var1：因子w / 2等级“risk”，“no_risk”：1 2 1 2 $ Var2：因子w / 2等级“sick”，“healthy”：1 1 2 2 $ Freq： 9 32

的as。数据。 frame（）函数将表格转换为数据帧格式，您需要对计数数据进行回归分析。如果您需要首先汇总计数，则使用table（）创建所需的表。

现在你得到一个有三个变量的数据框。前两个 - Var1和Var2 - 分别是表的行和列值的级别的因素变量。第三个变量 - Freq - 包含前两个变量中每个级别组合的频率。实际上，通过添加更多的变量作为参数，或者使用as转换多维数组到表格，您也可以创建两个以上的表格。表（）。您可以像访问多维数组一样访问数字，而使用as。数据。 frame（）函数创建与维度一样多的因子变量。