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- 显示高度格式化的汇总数据,通常设计为管理或执行用户的演示工具。一个典型的电子表格报告明智地使用空格进行格式化,为了审美的目的重复数据,并且仅提供高级分析。下图说明了一个电子表格报告。
- 平面文件
- 表格数据集。
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作为Excel报表的构建块,需要适当地构建数据模型中的数据。并非所有的数据集都是相同的。虽然有些数据集在标准的Excel环境下工作,但它们可能无法用于数据建模。在构建数据模型之前,请确保您的源数据适合于仪表盘的目的。在过分简化的风险下,Excel中通常使用的数据集有三种基本形式:
<!电子表格报告
平面数据文件-
表格数据集
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冲线是只有平面数据文件和表格数据集才能生成有效的数据模型。
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电子表格报告导致无效的数据模型
电子表格报告
显示高度格式化的汇总数据,通常设计为管理或执行用户的演示工具。一个典型的电子表格报告明智地使用空格进行格式化,为了审美的目的重复数据,并且仅提供高级分析。下图说明了一个电子表格报告。
通过这个设置,你被迫进入非常手动的进程,每个月都难以维护。在报告中的高级别分析之外,任何分析都是最基本的 - 即使是花哨的公式。此外,当您需要按月显示自行车销售时会发生什么?当您的数据模型需要使用不在电子表格报告中的数据进行分析时,您不得不搜索另一个数据集。
平面数据文件很好地适用于数据模型另一种文件格式是平面文件。
平面文件
是按行和列组织的数据存储库。每行对应于一组数据元素或一个 记录。 每列都是一个 字段。 字段对应于记录中的唯一数据元素。下图包含与上一次报告相同的数据,但以平面数据文件格式表示。一个平坦的数据文件。注意每个数据字段都有一列,每列对应一个数据元素。此外,没有额外的间距,每一行(或记录)对应一组独特的信息。但是,使这个平面文件的关键属性是没有单个字段唯一标识一个记录。实际上,您必须指定四个单独的字段(地区,市场,业务部门和一个月的销售额),然后才能唯一标识记录。 平面文件很好地适用于Excel中的数据建模,因为它们可以足够详细以容纳所需的数据,并且仍然有助于使用简单公式(SUM,AVERAGE,VLOOKUP和SUMIF)进行大量分析,命名一些。 表格数据集适用于数据透视表驱动的数据模型
许多有效的数据模型主要由数据透视表驱动。数据透视表是Excel首要的分析工具。对于那些使用数据透视表的人,您知道他们提供了汇总和塑造数据以供报告组件(例如图表和表格)使用的绝佳方法。表格数据集
适用于数据透视表驱动的数据模型。下图说明了一个表格数据集。请注意,表格数据集与平面数据文件之间的主要区别在于表格数据集中的列标签不会与实际数据相同。例如,“销售周期”列包含月份标识符。这种结构上的细微差别使表格数据集成为数据透视表的最佳数据源。这种结构可以确保关键数据透视表功能,如排序和分组,按照他们应该的方式工作。
表格数据集。
表格数据集的属性如下所示:
数据集的第一行包含描述每列中信息的字段标签。 列标签不能将双重任务用作可用作过滤器或查询条件(如月,日期,年,地区或市场)的数据项。
没有空白的行或列 - 每一列都有一个标题,每一行都有一个值。每列表示一个唯一的数据类别。
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每行代表每列中的单个项目。