前10名MATLAB的使用MATLAB

许多职业人士使用MATLAB的方法很多，但您可能并不一定会想到一个数学产品。事实上，数学的使用方式很多人都没有考虑。

设计新的解决方案

许多工程学科依靠各种数学来确保任何设计过程的结果或宇宙如何工作的新理论实际上是有意义的。如果一座新建筑无法承受这个建筑的压力，那么这个建筑就没什么用处了。

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创造新技术意味着首先计算这项新技术将如何运作。工程中使用的许多概念和概念都依靠数学作为出发点，因为数学提供了以其他人可以理解的形式表达思想的手段。

接受教育

Mathworks强调教育。事实上，您可以在MathWorks中找到与教育相关的材料的特殊位置。 COM。即使你所使用的组织不使用MATLAB，通过解决MATLAB的问题来学习的原则也遵循同样适用于其他产品的标准。

你在MATLAB网站上找到的更有用的资源之一就是教程列表。

如果你是一个学生，你需要一个MATLAB的副本，你可以轻松地购买它。有几个版本的MATLAB可供学生使用，所以请确保选择最适合您需求的软件包。请注意，您可能需要为您的课程添加一些特殊的附加组件。

使用线性代数

可能很难相信，但线性代数真的是工作场所的一部分。例如，要计算投资回报（ROI），您必须知道代数。同样适用于以下情况：

预测公司将有的营业额
确定清单中有多少项目
做出生活和业务决策，例如租用汽车是否便宜，直接购买一张
制定财务计划，确定是否付清信用卡或增加储蓄更有意义如果您的工作帮助人们完成这些任务，您确实需要一些东西像MATLAB一样，以便您可以快速获得所需的答案。

执行数值分析

数值分析依赖于近似值而不是符号数学中的精度。如果不进行数值分析，完成某些建筑施工任务是不可能的，天文学似乎也需要大量使用。你可能不会看到一个木匠应用数值分析，但你会看到可能需要这样做的建筑师。参与科学

MATLAB很可能被用来探索新的理论。当应用于科学时，MATLAB可以帮助您执行“假设”分析，帮助您确认理论的可行性。当然，科学有许多不同的用法。例如，您可能会参与健康产业，并利用科学来寻找治疗癌症或埃博拉病毒的方法。计算机科学家可能会寻求一种新的方式来使用计算机技术，以帮助那些无障碍的需求。

数学参与

有些人只是喜欢玩数学。这就是今天有许多定理可以解决问题的原因。这些人以一种很少人能够理解的方式与数学交往。 MATLAB可以玩数学，创造使用数字来执行有用任务的新方法。

探索性研究

在提出问题并给出答案后，研究人员必须使同事相信答案是正确的，然后才可行。 MATLAB可以让你检查答案，并确认它确实如研究人员所建议的那样工作。答案被证明后，研究人员可以进一步使用MATLAB来精确定义答案的使用方式。

虽然MATLAB的许多用途都需要图形，但研究人员对图形的需求很大，因为研究人员必须经常向没有研究人员技能的人解释答案。

模拟仿真

使用模拟仿真而不是现实世界仿真是一种低成本的测试方法，这是目前科学或工程方面的重要组成部分，因为这些原因：

节省人力

节省时间

提高参与人员尝试各种解决方案的能力

降低成本
提高新技术成功的几率
提高围绕新技术的安全性 > MATLAB可以通过几种不同的方式进行模拟。它可能并不总是提供一个完整的解决方案，但您可以使用它来执行这些类型的任务：
定义用于定义技术和因此模拟的原始数学模型
创建显示技术如何工作的单个快照基于模型
演示使用动画技术的技术的工作流程，以便即使技能较差的利益相关者也能看到该技术的工作

使用图像处理

图像处理
是管理像素在图像中使用数学技术来修改矩阵值。在执行图像处理时，诸如将两个矩阵加在一起的技术是常见的。
你应该知道的一件事是MATLAB擅长于矩阵操作。任何参与图像处理的人都需要MATLAB提供的帮助来创建和测试新的图像处理技术。

使用计算机科学拥抱编程

计算机科学家严重依赖数学来执行任务。带有丰富的工具箱的MATLAB可以用于在将开发资源提交给另一种语言（如C ++或Java）的算法之前，快速对算法进行原型设计。程序员通常依靠MATLAB来提高他们的生产力。创建应用程序时，必须确保输出有效。但是，验证只是一个用途。计算机科学家处理几乎取之不尽的未知数，可能会从MATLAB的使用中受益。