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您不需要成为专家数据库建模者就可以使用Power Pivot。但了解关系是重要的。您越了解数据在数据库中的存储和管理方式,就越有效地利用Power Pivot进行报告。
关系 是分开的表格相互关联的机制。您可以将关系视为VLOOKUP,在该关系中,您可以使用索引或唯一标识将一个数据范围内的数据与另一个数据范围内的数据相关联。在数据库中,关系做同样的事情,但没有写公式的麻烦。 <! - 1 - >
关系很重要,因为大多数的数据都适用于多维层次结构。例如,您可能有一个表格显示购买产品的客户。这些客户需要有发票号码的发票。这些发票有多行交易列出了他们买的东西。在那里存在层次结构。现在,在一维电子表格的世界里,这些数据通常会存储在一个平坦的表格中,就像这里所显示的那样。
例如,假设公司Aaron Fitz Electrical的名称改为Fitz和Sons Electrical。看看表格,你会发现多行包含旧名称。您必须确保包含旧公司名称的每一行都被更新以反映更改。您错过的任何行都不会正确映射回正确的客户。
这是关系背后的想法。您可以将客户与发票分开,将每个发票放在自己的表格中。然后,您可以使用唯一的标识符(如CustomerID)将它们关联在一起。
下图说明了这些数据在关系数据库中的样子。数据将被分成三个单独的表:Customers,InvoiceHeader和InvoiceDetails。然后,每个表格将使用唯一的标识符(在这种情况下为CustomerID和InvoiceNumber)相关联。
数据库使用关系将数据存储在唯一的表中,并简单地将这些表彼此关联。
Customers表将包含每个客户的唯一记录。这样,如果您需要更改客户的名称,则只需要在该记录中进行更改。当然,在现实生活中,Customers表将包含其他属性,例如客户地址,客户电话号码和客户开始日期。其他任何属性也可以在Customers表中轻松存储和管理。最常见的关系类型是
一对多 关系。也就是说,对于一个表中的每条记录,一条记录可以与另一个表中的许多记录匹配。例如,发票标题表与发票明细表相关。发票标题表具有唯一的标识符:发票号码。发票明细将使用代表该特定发票明细的每个记录的发票号码。 另一种关系类型是
一对一 关系:对于一个表中的每个记录,唯一的一个匹配记录位于不同的表中。一对一关系中不同表格的数据在技术上可以组合成一个表格。 最后,在
多对多 关系中,两个表中的记录可以在另一个表中具有任意数量的匹配记录。例如,银行的数据库可能有一张各种类型的贷款(住房贷款,汽车贷款等)和一张客户表。客户可以有多种类型的贷款。同时,每种贷款都可以授予很多客户。