移动平均值Excel销售预测 - 虚拟值

移动平均线是Excel数据分析插件为您提供预测的三个主要工具之一。您可能已经熟悉移动均线。他们有两个主要特征，正如名字所表明的那样：

• 他们移动。更具体地说，他们随着时间的推移而移动。第一个移动平均线可能涉及周一，周二和周三;在这种情况下，第二个移动平均线将涉及周二，周三和周四;第三个星期三，星期四和星期五，依此类推。他们是平均值。 第一个移动平均线可能是周一，周二和周三的平均销售量。那么第二个移动平均线将是周二，周三和周四的平均销售额等等。
• <！ - 1 - > 与所有预测方法一样，基本思想是定期和可预测的事情 - 通常称为

信号。

在秋冬季节，滑雪靴的销量经常会上升，而春季和夏季则可预见。 NFL星期天的啤酒销量经常会上涨，而且可以预料的是在本周的其他时间。但是另一些事情正在发生，一些不规则和不可预测的事情 - 通常被称为 噪音。 如果当地的一家体育用品商店在五月到七月间开始销售滑雪靴，那么春季和夏季你和你的朋友可能会购买新的靴子，即使定期的销售模式（信号）表示人们购买靴子在秋天和冬天。作为预测者，你通常无法预测这个特殊的销售。这是随机的，往往取决于积压的东西。这是噪音。

<！假设你经营一家酒类商店，而周四晚上的大学橄榄球比赛似乎是9月份的“无聊游戏”。一个与冠军的影响。如果您计划在下个星期六您的购物到达您的商店，那么您可能会被抓住，当基线信号导致您预期您的销售达到峰值时。这是 噪音 - 您预测的结果与实际发生的结果之间的差异。根据定义，噪音是不可预测的，对于预测者来说是一个痛苦。

如果噪音是随机的，则平均值为平均值。有的几个月，体育用品商店将低于关节镜的价格来折扣滑雪靴。几个月后，一个新的，非常酷的模式将出现，商店将采取一切可能的优势。山峰和山谷甚至出来。几个星期会有一两个额外的足球比赛，你会卖掉（因此需要）更多的啤酒瓶。几周之后，星期一到星期五就会有一场干旱，你不需要太多的啤酒，而且你也不会想承担一段时间内你不会卖的啤酒的运输成本。 这个想法是噪音平均值，移动平均值显示的是信号。为了误导约翰尼·默瑟，如果你强调信号并消除噪音，你就可以锁定一个相当不错的预测。所以在移动平均线的时候，你要考虑到这个信号 - 事实是，在某些月份你卖掉更多的滑雪靴，在其他月份减少滑雪靴，或者周末比平时卖更多的啤酒。同时你想让随机噪声 - 也被称为 错误

- 互相抵消。你可以通过平均在之前的两个，三个，四个或更多的连续时间段发生的事情来做到这一点。这些时间段中的信号通过平均来强调，并且平均也倾向于使噪声最小化。

假设您决定将移动平均线作为两个月的记录。也就是说，你会平均一月和二月，然后二月和三月，然后三月和四月，依此类推。在这种情况下，你可以通过连续两个月的平均处理信号，同时减少噪音。那么，如果你想预测5月份会发生什么，你希望能够使用这个信号 - 也就是3月和4月发生的事情的平均值。

该图显示了月销售结果和两个月移动平均值的示例。移动平均线显示了销售（信号）的总体方向，并且强调了随机变化（噪音）。