如何在信息图表数据中发现趋势 - 虚拟

让您的信息图形阅读器更有意义的一个方法是将其放置在上下文中。例如，告诉读者，美国五月份的失业率为百分之九点四，这个数字并没有提供太多的教育和例证。这个比率是好还是差？失业正在恶化还是缓解？

<！ - 1 - >

但是，如果把这个比率放在一个全年失业率的条形图上，经济状况就会开始出现：一个趋势（见下图）。一些趋势很容易显现。定期收集的任何数字（如州或国家的经济数据，教育统计数据，人口统计信息以及某些医疗和科学数据）都可以用来显示趋势。以下是一些可以轻松揭示趋势的例子：

<！

政府支出

• 选民投票率

• 出生率和死亡率

• 就业率

• 家庭和个人收入

• 抵押率

• 大学入学人数

• 回收率

• 政府机构是这类数据的丰富来源，其中许多机构每个月都会更新一次统计数据，因此很容易看到发展趋势。但作为一个事实上的记者，你可以也应该从多个来源寻找信息。

<！ - 3 - >

有时，您可以找到各机构提供的数据之间的链接。您可能需要创建自己的数据库来比较这两个看似不相同的数字。例如，美联储每季度发布消费者债务信息。以上图中的失业率为例，将该图表与消费者债务统计数据相关联，可能会揭示美国人的消费习惯。美国人的失业率是上升还是失业？因为更多的人没有正规的薪水？还是没有明显的关系？不要试图强迫你的信息图表。让数据证明你的观点，而不是相反。这里最大的收获就是寻找趋势，用图形绘制图表，可以帮助研究人员通过提出和回答基于数据的问题来制作令人信服的叙述。

当您呈现两个趋势之间的相关性时，请确保具体链接实际存在。仅仅因为两个趋势同时发生并不一定意味着它们是相关的。做你的研究，并确定你所说的事实上有一个基础，使用清晰的语言，让读者准确地知道两个趋势之间的关系。在那浩瀚的数据海中，浏览并不总是那么容易。当你在寻找模式和联系时，要确保你的比较和关联是准确的。如有疑问，请采访专家。许多机构都有媒体关系官员，他们可以解决您的问题，或者联系可以帮助您的专家。