如何在R - 虚拟人物

为了更清楚地了解您的数据如何在范围内分布，可以使用R绘制直方图。要制作里程数据的直方图，只需使用hist（）函数，如下所示： >> hist（cars $ mpg，col =“gray”）

您会看到hist（）函数首先剪切以多个偶数间隔数据的范围，然后计算每个间隔中的观测数量。酒吧的高度是正比于这些频率。在

y 轴上，您可以找到计数。 <！ --1 - >

使用参数col，可以使直方图中的条带有一点颜色。

如何玩休息

R选择它认为最有用的间隔数来表示数据，但是您可以不同意R的作用，并自己选择休息时间。为此，您可以使用hist（）函数的breaks参数。

<！你可以通过几种不同的方式指定中断：

你可以通过给出一个单一的数字作为参数来告诉R你想要的直方图中的条数。

请记住，R仍然会决定这是否合理，并试图用精确的数字来缩小范围。

• 你可以通过给断点赋予一个向量作为 breaks

• 参数的值来告诉R究竟在哪里放置断点。 <！所以，如果你不同意R，并且你想要代表5到15,15到25和25到35间隔的条，你可以用下面的代码来完成这个工作： >> hist（cars $ mpg，breaks = c（5,15,25,35）） 您也可以给出算法R的名称，以确定断点的数量作为打破论点。你可以在帮助页面找到更多有关这些算法的信息吗？ HIST。尝试尝试一下这些算法来检查哪一个最好。