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在分析数据之前，你必须做出的第一个决定是如何在R中表示数据。你的数据只有一个维度，那么你已经知道矢量很好地代表了这种类型的数据。但是，如果您的数据具有多个维度，则可以选择使用矩阵，列表或数据框。所以，问题是：你什么时候用哪个？
当所有数据都是单一类时，矩阵和高维数组很有用 - 换句话说，所有的数据都是数字的，或者所有的数据都是字符。如果你是一个数学家或统计学家，你对矩阵很熟悉，而且可能经常使用这种类型的对象。
<！但是在很多实际的情况下，你将拥有许多不同类别的数据 - 换句话说，你将会混合使用数字和字符数据。在这种情况下，您需要使用列表或数据框。如果您将数据想象为单个电子表格，那么数据框架可能是一个不错的选择。请记住，数据框只是一个长度相同的已命名向量的列表，这在概念上非常类似于包含列和列标题的电子表格。
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如果您熟悉数据库，则可以将数据框视为与数据库中的单个表类似。数据框架非常有用，在许多情况下，将是您存储数据的首选对象。如果您的数据由一组对象组成，但不能将其表示为数组或数据框，则列表是您的理想选择。因为列表可以包含各种其他对象，包括其他列表或数据框，所以它们非常灵活。因此，R有各种各样的工具来处理列表。
值组成的单一类型（例如字符，数字或整数）组成， 。
| 将其视为电子表格中的单个列或行，或者将其视为数据库表中的 | 列。 | 矩阵或数组 |
|---|---|---|
| 单一类型的多维对象（称为 | 原子
）。矩阵是一个二维数组。 |
当您必须以多维存储数字时，请使用
数组。 |
| list | 列表可以包含任何类型的对象。
列表对于存储 所属的数据集合非常有用。因为列表可以包含列表，所以这种类型的 |
对象非常有用。
数据。帧 |
| 数据帧是一种特殊的名称列表，其中所有 | 元素具有相同的长度。数据库与单个电子表格或数据库中的表 | 类似。
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