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人物角色是分割数据库的一种非常有效的方式。人物角色用于确保您的消息尽可能相关。角色可以是基于兴趣的，也可以是基于人口的。有两种类型的人物角色：
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基于兴趣的人物角色： 这种类型的人物角色是基于人们采取的行动，而不仅仅是他们是谁。这些可能包括以下操作：
<！ （999或999）>基于人口统计的角色：-
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人口统计角色是基于关于某人的信息。这些数据通常存在于您的CRM中。这些数据点的例子是
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职位标题
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公司规模
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<！ 地点
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地区
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现有客户
如何创建人口统计角色 -
基于人口统计的人物角色可帮助您创建与数据点相关的自动化活动，例如职位名称。要创建基于人口统计的角色，请查看已关闭的过去交易，并要求销售人员帮助您确定平均有多少人是决策过程的一部分。
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尽力确定职位，公司规模等人员之间的共同特征。尽量保持这个清单在购买周期中只有三个角色。
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决策者：
这是有最终发言权的人。通常这个人签订合同，只涉及买方的旅程和销售周期的一小部分。当您创建行为细分时，决策者很容易通过职位来识别。
您还可以通过特定的内容参与来识别此人，例如，她阅读了哪些白皮书或哪些博客文章有帮助。当然，这是假定你有适合这样的人的内容。信息收集者：
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这通常是团队中较低级别的人员。这个人的任务是获得团队的所有信息，然后审查和决定。信息收集者通常是主要联系人，但是他不能做出任何决定。冠军： 冠军可以在组织中任职。这个人是你的技术，公司或员工的粉丝。这是你的内心为你而战的人。识别冠军是非常困难的职位，因为他们可以是任何人。通过公司内部的活动和参与程度，他们更容易识别。你的真正的冠军可能会在社交媒体上非常活跃，频繁的博客。
在创建您的人口统计角色之后，请创建您的细分规则，以按角色建立您的列表。您应该从每个角色的列表开始。例如，如果你有三个角色，你有三个名单。这应该给你三个具体的清单。
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如何创建基于兴趣的人物角色 要创建基于兴趣的人物角色，您需要结合使用细分和引导评分方法。
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使用细分来跟踪某人在其买方的旅程中的位置，然后使用分数来衡量兴趣级别。基于兴趣的人物角色应该被分解为三个级别（以下得分范围基于100分的得分模式）： 低得分的领导：
0-30
带领中等分数：
31-75
导致高分：
76-100
