视频: Pandas玩转Excel (024) —— 线性回归，数据预测 2025
您可以超越散点图技术提供的视觉回归分析。您可以使用由数据分析加载项提供的Excel的回归工具。例如，假设您使用散点图技术，开始查看一个简单的数据集。而且，在初步检查之后，假设你想用全面的，不容许的囚犯，回归来更仔细地观察数据。
<！ - 1 - >要使用数据分析加载项执行回归分析，请执行以下操作：
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通过单击“数据”选项卡上的“数据分析”命令按钮，告诉Excel要加入大联盟。
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当Excel显示“数据分析”对话框时，从“分析工具”列表中选择“回归”工具，然后单击“确定”。
Excel显示回归对话框。
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确定你的Y和X值。
使用“输入Y范围”文本框标识包含因变量的工作表范围。然后使用“输入X范围”文本框来标识包含自变量的工作表范围参考。
这些输入范围中的每一个都必须是单列值。例如，如果要使用回归工具来研究s对销售额的影响，请在输入x范围文本框和 $ B $ 1中输入 $ A $ 1：$ A $ 11 输入Y范围文本框中输入$ B $ 11 。如果您的输入范围包含标签，请选中标签复选框。
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（可选）将常量设置为零。
如果回归线应该从零开始 - 换句话说，如果独立值等于零，则相关值应该等于零 - 选中常量为零复选框。
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（可选）计算回归分析中的置信水平。
为此，请选择信心水平复选框，然后（在信心水平文本框中）输入您要使用的信心水平。
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选择回归分析结果的位置。
使用“输出选项”单选按钮和文本框指定Excel应放置回归分析结果的位置。例如，要将回归结果放在现有工作表的范围内，请选择“输出范围”单选按钮，然后在“输出范围”文本框中标识范围地址。要将回归结果放在其他位置，请选择其他选项单选按钮之一。确定你想要返回的数据。
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从“残差”复选框中选择，指定您希望返回的残差结果作为回归分析的一部分。同样，选择“正态概率图”复选框可将残差和正态概率信息添加到回归分析结果中。点击确定。 Excel显示了回归分析结果的一部分，其中包括3个来自回归分析的可视堆积图。
有一个范围提供了一些基本的回归统计量，包括R平方值，标准误差和观察次数。在该信息之下，回归工具提供
方差分析（或方差分析）数据，包括关于自由度，平方和值，均方值，f值和重要性的信息F.
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在ANOVA信息下面，回归工具提供关于根据数据计算的回归线的信息，包括截距的系数，标准误差，t-stat和概率值 - 以及相同的信息自变量，即广告的数量。 Excel还使用简单的散点图绘制出一些回归数据。
