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视频: 数字货币交易所-历史流量排名-数据可视化图表 2025
虽然在呈现数据时有多种图表类型可供选择，但最好从一些简单和最常用的最有可能成功的图表：柱状图，线形图和饼图。
柱状图和柱状图
有些人在谈到水平或垂直显示数据的图表时，使用术语 条形图 其他人则调用一个图表，将数据垂直显示在 列图表中。不管你怎么称呼他们，这些图表都是最适合比较的。 <！ - 1 - >
下图显示了一个柱形图的示例。请注意，图表很简单，有一个标题，一个带标签的轴和清晰的标签来显示这些列所代表的内容。使用柱形图时，请务必缩小或在每个栏下方的x轴上使用较小的标签，以确保其水平显示。使用较长的标签会导致需要垂直显示标题（如图所示），这对用户来说很难阅读。
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折线图一个
折线图 连接一段时间内的数据点，如下图所示。折线图最适合用于显示移动的趋势。这些图表易于阅读，而且相当容易创建。这种类型的图表应该是你的主要内容之一。 饼图
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使用饼图是有争议的，辩论已经超过十年了。只需在搜索引擎中输入单词避免饼图 ，就可以找到超过一百万个条目。最着名的数据设计专家之一Edward Tufte在他的着作 “量化999”信息 （图形印刷机）视觉显示中将饼图称为“愚蠢”。 Tufte认为，饼图是愚蠢的，因为它们不能显示比较和趋势以及条形图或折线图。许多专家认为，眼睛不擅长估计区域，在查看饼图时必须这样做。 但是，如果（只有）您坚持其服务宗旨并遵循本节中的指导原则，才可以使用饼图作为有效的数据可视化。根据定义，饼图是分成片的圆形图，每片的大小显示相对值。换句话说，一眼就可以很容易地看出哪一块馅饼对整个馅饼的贡献最大也最小。那么，这不像你想象的那么容易。 看一下饼图被误用的两种最常见的方法：
显示的片数太多。
您应该将饼图的数量限制为五个。显示太小而不能排序的附加切片只会分散用户的注意力。下图显示了一个饼图，显示了上个季度每个收入来源对公司总收入的贡献（以百分比表示）。
显而易见，T恤，帽子和棒球帽的合计占公司销售额的90％。剩下的百分之十的产品还不太清楚。
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下图显示了更好的显示相同数据的方法。请注意，其他产品组合在名为“其他”的切片中。这使得图表更容易消化。您突出显示最重要的贡献者，并将附加切片的贡献显示为单个扇区。显示相同值的切片。 这是另一个常见的错误。上图中的饼图的片数少于5片，但是由于某些片的值相对相同，所以很难比较这些片的相对于另一片的实际贡献。
下图显示了与上图中相同的数据，在已设置为按升序排序的柱状图中。
注意哪些产品贡献了最多的收入，即使某些价值的差异非常小，也容易多少？
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除非您正在开发静态数据可视化（例如信息图表或年度报告，其中数据未动态更新），否则请避免使用饼图。现实情况是，大多数大数据可视化将从一些实时数据库动态更新，使得控制数据输出几乎是不可能的。破坏本节提供的饼图规则（如果不是两者）的风险非常高;最终，风险是不值得使数据难以阅读。
