个人理财 数据可视化:选择简单和有效的图表 - 虚拟

数据可视化:选择简单和有效的图表 - 虚拟

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视频: 数字货币交易所-历史流量排名-数据可视化图表 2025

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Anonim

虽然在呈现数据时有多种图表类型可供选择,但最好从一些简单和最常用的最有可能成功的图表:柱状图,线形图和饼图。

柱状图和柱状图

有些人在谈到水平或垂直显示数据的图表时,使用术语 条形图 其他人则调用一个图表,将数据垂直显示在 列图表中。不管你怎么称呼他们,这些图表都是最适合比较的。 <! - 1 - >

下图显示了一个柱形图的示例。请注意,图表很简单,有一个标题,一个带标签的轴和清晰的标签来显示这些列所代表的内容。

使用柱形图时,请务必缩小或在每个栏下方的x轴上使用较小的标签,以确保其水平显示。使用较长的标签会导致需要垂直显示标题(如图所示),这对用户来说很难阅读。

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折线图

一个

折线图 连接一段时间内的数据点,如下图所示。折线图最适合用于显示移动的趋势。这些图表易于阅读,而且相当容易创建。这种类型的图表应该是你的主要内容之一。 饼图

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使用饼图是有争议的,辩论已经超过十年了。只需在搜索引擎中输入单词

避免饼图 ,就可以找到超过一百万个条目。最着名的数据设计专家之一Edward Tufte在他的着作 “量化999”信息 (图形印刷机)视觉显示中将饼图称为“愚蠢”。 Tufte认为,饼图是愚蠢的,因为它们不能显示比较和趋势以及条形图或折线图。许多专家认为,眼睛不擅长估计区域,在查看饼图时必须这样做。 但是,如果(只有)您坚持其服务宗旨并遵循本节中的指导原则,才可以使用饼图作为有效的数据可视化。根据定义,饼图是分成片的圆形图,每片的大小显示相对值。换句话说,一眼就可以很容易地看出哪一块馅饼对整个馅饼的贡献最大也最小。那么,这不像你想象的那么容易。 看一下饼图被误用的两种最常见的方法:

显示的片数太多。

您应该将饼图的数量限制为五个。显示太小而不能排序的附加切片只会分散用户的注意力。下图显示了一个饼图,显示了上个季度每个收入来源对公司总收入的贡献(以百分比表示)。

显而易见,T恤,帽子和棒球帽的合计占公司销售额的90%。剩下的百分之十的产品还不太清楚。

  • 下图显示了更好的显示相同数据的方法。请注意,其他产品组合在名为“其他”的切片中。这使得图表更容易消化。您突出显示最重要的贡献者,并将附加切片的贡献显示为单个扇区。显示相同值的切片。 这是另一个常见的错误。上图中的饼图的片数少于5片,但是由于某些片的值相对相同,所以很难比较这些片的相对于另一片的实际贡献。

    下图显示了与上图中相同的数据,在已设置为按升序排序的柱状图中。

    注意哪些产品贡献了最多的收入,即使某些价值的差异非常小,也容易多少?

  • 除非您正在开发静态数据可视化(例如信息图表或年度报告,其中数据未动态更新),否则请避免使用饼图。现实情况是,大多数大数据可视化将从一些实时数据库动态更新,使得控制数据输出几乎是不可能的。破坏本节提供的饼图规则(如果不是两者)的风险非常高;最终,风险是不值得使数据难以阅读。

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