目录:
- 避免花哨的格式。花哨的格式化可能是压倒性的，制服你试图呈现的数据。
- 移除网格线。网格线（纵向和横向）几乎总是不必要的。
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- 限制使用饼图。
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- 轴标度如此分散，以致每条线看上去都像一条直线。
- 是指高度与宽度的比率。也就是说，图表应该保持适当的高宽比，以保持图表的完整性。
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避免花哨的格式。花哨的格式化可能是压倒性的，制服你试图呈现的数据。
一个
仪表板 是一个展示您的案例数据的平台。当数据本身就是你想要的东西时，为什么要用多余的格式化你的数据呢？ <！与图表进行有效沟通的关键是尽可能简单地呈现数据。
Don'
t将背景颜色应用于图表区域或绘图区域。一般而言，颜色应保留为图表中的关键数据点。 Don ' t使用3D图表或3D效果。没有人会给你一个特殊效果的奥斯卡奖。仪表板上没有3D所属。
<！ - 2 - > Don ' t应用幻灯效果，如渐变，图案填充，阴影，发光，柔化边缘和其他格式。
同样，一天中的单词是重点， ，如“关注数据而不是有光泽的快乐图形”。 “ 唐 ' t尝试使用剪贴画或图片增强图表。他们没有做进一步的数据介绍，他们往往只是看起来俗气。
2 9 跳过不必要的图表垃圾。 图表元素太多的图表可能会变得复杂且难以阅读。删除不必要的元素可以澄清消息。数据可视化先驱Edward Tufte介绍了
数据与墨水比率的概念。 Tufte的基本思想是，图表或仪表盘上的大部分墨迹应专用于数据。应该使用非常少的墨水来呈现他所称的
移除网格线。网格线（纵向和横向）几乎总是不必要的。
删除边框。
您会发现，消除边框和边框可以使图表看起来更清晰，并且可以避免在单个仪表板上放置带有边框的多个图表时出现令人眼花缭乱的线条。 跳过趋势线。 趋势线很少能够提供洞察力，这些洞察力无法通过已经绘制的数据或简单的标签获得。 避免数据标签过载。 没有说什么，你需要显示您的图表上的每个值的数据标签。绘制一个数据点并且不显示它的值是可以的。当你只显示与你的信息相关的数字时，你会发现你的图表会有更多的影响。
唐 '
t如果不 '
t必须显示图例。 当您绘制一个数据系列时，不需要显示空格图表图例。
移除任何 '
t值的轴。 x - 和 y 轴的用途是帮助用户直观地确定和定位每个数据点表示的值。但是，如果图表的性质和用途不需要特定的坐标轴，则应将其移除。
3 9 在可能的情况下，格式化大数字。将大数字格式化为数百万或数千，使得图表更清晰。 大量计算零点是非常有趣的，特别是当你注视8点字体的时候。在图表上绘制非常大的数字时，请考虑格式化值，以便截断以便于阅读。 4 9 使用数据表格而不是数据标签。使用数据表可以显示数据值，而无需使用数据标签重载图表。 有时显示所有的数据值和绘制的数据点是很有价值的。但是，数据标签可能会使图表垃圾淹没用户。您可以将数据表附加到Excel图表上，而不是使用数据标签。一个
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有效使用图表标题。
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在制图之前排序您的数据。 在图表中使用排序数据可以提高可读性和清晰度。 除非有明显的自然顺序，如年龄或时间，否则在制图时对数据进行排序通常是很好的做法。按照数据值升序或降序排序为您的图表提供源数据。
限制使用饼图。
虽然饼图一直被认为是商业报告的可行图表选项，但它们往往不适合用于仪表盘报告。这有几个原因。
首先，他们通常占用比堂兄弟，线条和条形图更多的空间。当然，你可以把它们做得很小，但是对于像素来说，像饼图那样，你的数据可视化效果会大打折扣。其次，饼图不能清晰地表示两个或三个以上的数据类别。
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不要害怕将数据解析到单独的图表中。
请注意，如果您尝试将太多数据输入到图表中，单个图表可能会失效。
轴标度如此分散，以致每条线看上去都像一条直线。
确切地知道如何在图表中显示数据并不总是容易 - 尤其是当数据是多层的和复杂的。不要把世界塞进一个图表，退一步想想如何分别显示数据，但是一起显示数据。
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保持适当的宽高比。
是指高度与宽度的比率。也就是说，图表应该保持适当的高宽比，以保持图表的完整性。
偏斜的高宽比可能会扭曲您的图表。
顶部的图表处于正确呈现图表的适当宽高比。底部的两个图表显示相同的数据，但是这些图表的高宽比是偏斜的。中图太高，底图太宽。这实质上是扭曲了视觉表现，夸大了图表中的趋势太高，使图表中趋势过于宽泛。 返回下一步
