Excel预测的三种方法 - 虚拟变量

如果要在Excel中预测未来 - 接下来例如 - 你需要掌握过去发生的事情，所以你总是从所谓的 baseline 开始（即过去的历史 - 每个公司销售多少罂粟种子在过去的十年中，过去12个月的市场期货价格每年都在上涨，那么日常的高温是多少年的事情）

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除非你你只需要一个预测的基线，今天就是昨天，明天会发生什么，一般是按照上个星期，上个月，上个月，去年的最后一个季度发生的事情。在已经发生的事情上，你正朝着预测接下来会发生什么迈出坚实的一步。

Excel的预测与预测没有任何区别ou使用专门的预测程序。但是，由于各种原因，Excel对于进行销售预测尤其有用：

• 您经常在Excel工作表中记录销售历史记录。 如果您已将销售记录保存在Excel中，那么将现有销售记录的预测很容易 - 您已经掌握了这一点。 Excel的图表功能可以更容易地查看销售历史记录中发生的情况，以及历史记录如何定义您的预测。 Excel有一些工具（可以在所谓的数据分析加载项中找到），使生成预测变得更容易。
• 您仍然需要知道自己在做什么以及这些工具在做什么 - 您不想仅仅通过某种分析工具来干扰数字，而是将结果作为面值，而不理解该工具的功能。但这是本书的目的所在。
• 通过跳过数据分析加载项的预测工具并自行输入公式，您可以更好地控制预测的创建方式。 当你有更多的预测经验时，你可能会发现自己越来越多。
• 你可以从几种不同的预测方法中进行选择，在这里开始判断。三种最常用的方法，没有特别的顺序，是移动平均线，指数平滑和回归。

方法1：移动平均值

如果您除销售历史记录之外没有任何信息来源，则移动平均值可能是您的最佳选择 - 但您

做

需要知道您的基准销售历史记录。根本的想法是，市场力量推动你的销售增长或减少。通过平均每月，每季度或每年的销售业绩，您可以更好地了解影响销售业绩的长期趋势。 例如，您可以找到去年最后三个月的平均销售结果 - 十月，十一月和十二月。然后找出下一个三个月的平均值 - 十一月，十二月和一月（然后是十二月，一月和二月等等）。现在您已经了解了您的销售正在采取的总体方向。平均过程会消除经济新闻或暂时繁荣时期所带来的颠簸。 方法2：指数平滑

指数平滑与移动平均线密切相关。就像移动平均线一样，指数平滑使用过去的历史来预测未来。你使用上周，上个月和去年发生的事情来预测下周，下个月或明年会发生什么。

不同之处在于，当您使用平滑处理时，您会考虑您以前的预测有多糟糕 - 也就是说，您承认预测有点不合适。 （习惯这一点 - 它发生了。）指数平滑的好处在于，在上次预测中使用了错误，并使用该错误，所以希望能够改进下一个预测。

如果您的上次预测太低，指数平滑将启动您的下一个预测。如果您的最后一次预测太高，指数平滑会踢下一个。

基本思想是，指数平滑法可以使您的

之前的

预测更好。这是个好主意，通常效果不错。 方法3：回归 当您使用回归进行预测时，您依靠一个变量来预测另一个变量。例如，当美联储提高短期利率时，可以依靠这个变量来预测债券价格或者抵押贷款的成本。与移动平均线或指数平滑线相反，回归依赖

不同的

变量来告诉您接下来可能发生的情况 - 除了您自己的销售历史记录以外。