数据挖掘人员 - 虚拟人物

数据挖掘者，您在组织结构图中的位置可能是专门用于分析的专门小组，也可能位于任何常规业务单位内。不管你在哪里，无论你是在数据挖掘还是全职工作，如果你熟悉其他业务部门的角色，并且与合适的工作人员保持良好的关系，。

营销和销售

<！当企业决定尝试数据挖掘时，驱动力通常来自市场营销。对于大多数数据挖掘者来说，第一个项目是一个营销项目。（营销不仅仅是为了营业，非营利组织和政府机构都有类似的作用。）

了解你工作的营销和销售职能的范围。在大多数情况下，营销人员负责将公众成员转化为销售线索，销售人员负责将这些线索转换为封闭销售。不过，你可以找到变化，特别是在线或目录销售的公司。

<！很多营销人员对传统的数据分析都有一定的经验，所以了解数据挖掘的重要概念并不是什么大的飞跃。他们会理解你的问题和背后的理由。他们可能会指出一些你会错过的问题。你可以指望他们提出有关你的流程的具有挑战性的问题，你应该认真考虑这些问题。

<！营销人员通常也是很好的沟通者，所以你可以从他们那里发现很多关于这个事情的信息。

工商管理和金融

财务人员几乎不像营销人员那样接近数据挖掘，但是当他们这样做的时候，要注意。这些是控制组织内资金流动的人。

金融专家对于帮助您了解问题的哪种潜在解决方案是可行的，哪些不可行是特别有价值的。他们可以发现现金流，会计和法律方面的问题，而这些问题对他人来说可能并不明显。尽管财务和其他行政部门往往不是数据挖掘项目的执行发起人，但他们确实关心结果。首席财务官（CFO）可以成为数据挖掘的有力倡导者，只要他们看到增加收入，节约成本或改善现金流量的具体联系。

产品开发

产品开发人员可以是物理或虚拟产品甚至服务的制造商。他们可能是工程师，程序员，设计师，产品经理，或其他专业的长长的名单中的任何一个。

产品开发人员拥有宝贵的知识！他们知道他们能做什么，不能做什么，为什么。他们知道生产需要多长时间。他们知道有多少劳动力，需要什么技能。他们知道工会和其他工作规则。他们知道为什么事情在某些方面已经完成，技术上的变化是否可行。

您还会发现开发团队的成员对您不了解的数据有了一定的了解。产品工程师可能花了数小时来审查保修索赔。设计师可能已经采访过（或者甚至是录像）用户。软件工程师可能会保留一个新的功能请求的个人文件。

信息技术

数据挖掘者绝对肯定必须与信息技术（IT）团队建立建设性的工作伙伴关系才能做好工作。所以很多时候，这两个角色在一起工作并不好。信息技术和数据挖掘（或任何类型的数据分析团队）有一个彻头彻尾的对抗关系并不罕见。人们通过IT拒绝工作的原因有很多。通过批准的渠道访问数据往往比分析师想要的要慢。 IT可能会对如何访问，使用或共享数据施加规则。他们可能需要一些电子文书。许多数据分析师认为这是浪费时间的东西。而且，IT并不总是与我们交往。数据挖掘有时需要大量数据（客户服务代表一次打开一个案例，而数据挖掘者可能使用数千个或更多）。来自数据挖掘者的一个大问题可能会将日常运营瘫痪。因此，世界各地的数据采矿者都采取措施避免与IT人员打交道。他们从任何来源获取数据，往往没有清楚地了解来源或质量问题。然后他们不分享结果。为什么不？他们不想要任何人提问。这种行为如何支持数据驱动的决策？很差，很差。

如果数据挖掘要产生真正有意义的影响，那么数据挖掘人员必须对IT进行良好的处理，因为如果管理人员无法获得详细信息，管理层就无法将分析结果付诸行动你的IT。数据和分析不是你的个人财产。他们属于你的组织。你必须分享。数据存储正在增长。您可能需要在个人文件中无法秘密保存的大量数据。管理层（至少在某些地方）已经足够聪明地询问细节。您需要记录您的数据在何处，何时以及如何获取。

当您计划数据挖掘项目时，请先与IT谈一谈您要完成的任务。获取有关您将面临的数据管理问题的反馈意见，以及有关数据隐私和其他事宜的义务。