为您的数据可视化（简称数据）获得高用户采用率是您最重要的目标。虽然这看起来很明显，但用户采用（UA）是许多组织事后考虑的事情。在将解决方案推出给用户之后，每个人都将注意力集中在 上。 用户采纳（UA）被定义为有多少目标受众使用提供的解决方案（在这种情况下是数据可视化）的度量。然而，当你深入到实际应该测量的东西时，这个概念会变得有些模糊。您应该测量数据正在被查看的次数或查看数据的平均时间长度吗？也许你应该测量数据被用来进行探索活动的次数。
<！测量UA的秘诀在于UA是许多元素的组合。在商业数据世界中，UA不仅仅是使用的一种度量，而且也是衡量向用户添加的价值。
当您开始分析UA费率时，您需要了解以下五项指标：使用频率：
使用频率测量个人用户使用您的数据的次数，要获得准确的数字，您希望根据整体使用频率来确定此度量标准。
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这是衡量您的数据正在被实际使用的时间，如时间，月，季度，年等。例如，您可以查看2013年1月至2013年12月期间使用的数据。使用频率的间隔涉及更新显示的数据的频率，但应该在用户访问数据（也许是最常见值。 -
这个度量是最重要的考虑之一。它告诉你哪些数据部分用户访问最多。它还告诉你哪些方面需要增强或从未来的更新中删除。最后，它清楚地关注对用户最有价值的东西。当你看到什么被使用，什么被忽略，你清楚地知道什么是真正有用的观众。 -
使用类型： 测量数据的实际使用方式可能有点棘手，但对于该工具的长期采用和成功至关重要。如果您构建了具有向下钻取功能的数据，并且没有人单击以获取更多详细信息，则该特定功能（或使用类型）不会为用户提供太多价值。不幸的是，市场上的许多数据工具或系统缺乏跟踪UA度量的能力。您可能需要对用户进行每月或每季度的民意调查或调查，以了解数据正在被使用的方式，时间和用途。做自己的调查是确保您可以持续改进您的数据的唯一可靠方法，以便您的观众不断使用它。
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如果您发现用户经常在可视化文件中导出原始数据，这就清楚地表明用户不相信数据本身，而只是将数据用作导出工具。这一措施与使用频率度量标准相结合，可以告诉您很多关于用户从数据中获得的实际价值或缺乏的信息。 与目标受众群体大小进行比较的总用户数量：
此度量标准可能是用户采用最流行的衡量标准，最好以百分比衡量。您可以通过计算目标受众的总数和实际使用数据的用户数量，并以百分比表示该数字。假设你为一个500人的销售组织建立一个数据队。如果这些人中有50人定期访问数据，那么你的UA率是10％。
