大数据规划阶段 - 傻瓜化

四个阶段是适用于大数据的规划过程的一部分。随着越来越多的企业开始使用云作为向客户部署新型创新服务的方式，数据分析的作用将会爆炸。因此，请考虑计划过程的另一部分，并为您的数据周期添加三个阶段。

• 阶段1：使用数据计划： 确保业务领导者对业务所有要素保持平衡的唯一方法是清楚地了解数据源的相关性。企业需要一个路线图来确定需要哪些数据来规划新的战略和新的方向。

  <！第一阶段：做分析：

• 在大数据分析上执行需要学习一套新的工具和新的技能。许多组织将需要聘用一些大数据科学家，他们可以理解如何处理大量不同的数据，并开始了解所有数据元素如何与业务问题或机会相关联。 第三阶段：检查结果：

• 确保您不依赖数据源，这会导致错误的方向。许多公司将使用第三方数据源，可能不会花时间审查数据的质量，但是您必须确保您拥有坚实的基础。 <！阶段4：按计划行事：每当企业启动一项新战略时，不断创建大数据业务评估周期至关重要。这种基于大数据分析结果行事的方法，然后测试执行业务策略的结果是成功的关键。阶段5：实时监测：

  大数据分析使您能够主动地近实时监测数据。这可能会对您的业务产生深远的影响。如果您是一家制药公司进行临床试验，您可以调整或取消试验以避免诉讼。

• <！阶段6：调整影响： 当贵公司拥有持续监控的工具时，可以根据数据分析调整流程和策略。能够快速监控意味着一个过程可以更早更改，从而提高整体质量。阶段7：启用实验：

• 将实验与实时监控和快速调整相结合可以改变业务策略。您的实验风险较低，因为如果您拥有正确的数据，则可以更轻松地更改方向和结果。 企业面临的最大挑战是能够展望未来，预测可能发生的变化以及原因。公司希望能够以更快，更高效的方式做出明智的决定。企业希望应用这些知识来采取行动，改变业务成果。领导者还需要了解跨产品线和合作伙伴生态系统的业务影响的细微差别。最好的企业采取全面的数据方法。