个人理财 10种分析补数据挖掘 - 虚拟变量

10种分析补数据挖掘 - 虚拟变量

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Anonim

您当然不是每个数据挖掘技术方面的专家,其他工具和方法可以为您准备好迎接新的挑战。这个清单介绍了十种这样的方法。

业务分析

业务分析 是为了改进业务系统和流程而研究的。业务分析可以帮助组织更有效率地运作,遵守法律和其他标准,以避免代价高昂的失误。业务分析师通过确定利益相关者的需求和评估业务问题的替代解决方案的可行性来促进组织变革许多信息技术和组织结构方面的专家。

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作为一名数据挖掘者,当您的组织决定探索数据挖掘时,您可能会首先遇到一位业务分析师。业务分析师可能率先确定如何将数据挖掘应用于您的组织,如何将数据挖掘与信息技术功能集成在一起,以及如何确保数据挖掘不会干扰日常运营。

联合分析

购物者可以做出选择,平衡对特定功能的偏好,以及可用产品的限制和购物预算。想想那个过程的另一面。如果您是产品经理或营销人员,为了吸引客户,您需要了解他们最感兴趣的功能和市场价格的信息。

这是 联合分析 的作用,是一种获取消费者偏好信息的技术。在联合分析中,数据是从被要求评估各种理论产品选择的个体收集的。这些研究可以从简单的(例如要求被调查者对每个选项进行评分或排序)到复杂(如使用特殊适应性软件的研究,随着访谈的进行而修改选项)而变化。

实验设计

如果你是一个数据挖掘者,当涉及到数据时,你可以得到你所能得到的。您的数据可能会在日常业务过程中或通过另一个先前存在的渠道收集,但这并不总是足够的。有时你需要特定种类的数据或满足特定条件的数据,这就是实验所需要的。如果像大多数数据挖掘者一样,你没有受过实验设计或严格的统计分析方法的训练结果,这是一个统计学家的时间。一个糟糕的设计可以很容易地陷入一个实验 - 例如,通过引入错误,或者如此剧烈地改变结果的含义,以至于实验没有对你的理论说出任何后果。

营销组合建模

由于有如此多的广告选项可用 - 电视,广播,印刷,在线等 - 要弄清哪些媒体组合为您的需求提供最佳价值并不容易。考虑到这一点,营销人员使用

营销组合模型 来了解什么是工作,以及如何最好地分配他们的支出。营销组合模型使用销售和营销数据的统计分析来评估不同的营销方法,并优化公司的广告选择。 运营研究

考虑到在12个仓库拥有3,000个产品,并且在周四前使用自己的卡车和22种附加配送服务中的任意一种,将这些产品交付给14个州的客户。你必须找到最符合成本效益的方式,准时把所需的一切都拿到手。对于这样一个复杂的问题,你最好的方法是做

操作研究。运筹学应用数学优化,模拟和其他方法来确定从可用资源中获得最大价值的方法。广泛应用于物流运输,军工等复杂物流行业。这与数据挖掘完全不同,因为这个过程大部分不涉及数据,完全基于理论。

可靠性分析 以下是一个鲜为人知的事实:存在两种完全不同的分析类别,每种都称为

可靠性分析。

下面是他们每个人的故事:

工程: 在工程方面,可靠性分析正是名字所暗示的:制造产品及其零件的研究始终按照预期进行。它利用数学建模方法,如概率风险分析,有限元分析和模拟来预测系统如何在各种条件下运行。 心理测量学:

  • 在心理测量学中,可靠性分析是指测量的一致性。如果一段时间内产生相同的结果时间,则测量结果被认为是 可靠的

  • 。这种类型的可靠性分析最常用于标准化测试的开发和评估。 统计过程控制 人们普遍认为,提高质量的第一步是使流程可预测和一致。这有点像学习烹饪新东西。首先你要学会正确的配方,然后你做一些小的改动,看看你能不能改进。统计过程控制 将这种方法形式化,使用为此目的而开发的统计量度和称为

控制图的特殊图表。

它是制造业的一个长期主食,并正在卫生保健中广泛使用。虽然它也适用于许多服务行业的应用程序,但并不常用。

社交网络分析 很多人都提到Facebook,Pinterest和其他类似的机构,如 社交网络, ,但实际上这些是

平台

- 即通信旨在促进人们之间互动的工具。社交网络就是人!所以,你,你最好的朋友,还有你所有的老同学,组成一个社交网络,一群通过互动,熟人或其他方式相互联系的人。然后,社会网络分析是数学的一个分支,旨在了解这些相互关联的人群的行为。 结构方程模型 人类的行为是复杂的,涉及许多因素,包括一些不能直接测量的因素。考虑建立消费者对商店的满意度的过程。许多因素起作用:消费者对商店产品的需求,顾客对商店氛围的态度,对这家商店和其他商店的过去经验的记忆,天气等等。 如果您可以开发该流程的模型,您可以了解哪些因素会导致消费者满意或不满意,并了解如何影响他们以提高客户满意度。这就是 结构方程建模

(有时称为 路径建模

原因建模

)的角色。 网络分析 数据挖掘和其他技术旨在探索变量之间的关系,使您能够从互联网活动数据中发现大量有用的信息。 您可能需要一些基本的报告,以简单的级别总结活动,例如各类内容的总下载量表,按时间分类的活动图表,或者可能是一点点的A / B测试(您可以使用测试来比较不同版本的营销材料,并找出哪个更好)。这是 网络分析的常用含义。

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